基于数字图像体相关的变形场分布算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 DVC的优势及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 DVC国内外研究进展及应用 | 第16-23页 |
| 1.2.1 DVC算法研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.2 DVC应用研究进展 | 第17-23页 |
| 1.3 获取DVC分析数据的成像技术 | 第23-26页 |
| 1.3.1 X射线计算机断层扫描成像技术 | 第23页 |
| 1.3.2 激光扫描共焦显微(LSCM)技术 | 第23-25页 |
| 1.3.3 光学相干断层成像技术(OCT) | 第25-26页 |
| 1.4 本文的研究目的和主要工作 | 第26-28页 |
| 第二章 DVC基本原理与涉及算法 | 第28-46页 |
| 2.1 变形的数学表征 | 第28-30页 |
| 2.2 数字图像相关法原理 | 第30-32页 |
| 2.2.1 DIC基本原理 | 第30-31页 |
| 2.2.2 DVC基本原理 | 第31-32页 |
| 2.3. DVC的关键问题 | 第32-34页 |
| 2.4 相关函数的选择 | 第34-35页 |
| 2.4.1 相关函数的选择依据 | 第34页 |
| 2.4.2 三维数字体图像中相关函数的形式 | 第34-35页 |
| 2.5 数字体图像相关位移搜索方法 | 第35-37页 |
| 2.5.1 参数法(坐标轮转法) | 第36页 |
| 2.5.2 粗一细搜索法 | 第36页 |
| 2.5.3 牛顿迭代法 | 第36-37页 |
| 2.6 图像亚像素位置灰度插值 | 第37-41页 |
| 2.6.1 最邻近插值法 | 第37-38页 |
| 2.6.2 双线性插值 | 第38-39页 |
| 2.6.3 三元三次图像插值 | 第39-41页 |
| 2.7 三维数字图像相关的亚像素算法 | 第41-44页 |
| 2.7.1 基于拟合法的三维亚像素位移测量算法 | 第41-43页 |
| 2.7.2 基于梯度的三维亚像素位移测量算法 | 第43-44页 |
| 2.8 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 DVC空间微小旋转理论分析 | 第46-52页 |
| 3.1 刚体面内微小转动理论 | 第46-47页 |
| 3.2 三维空间旋转理论分析 | 第47-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于仿真数字散斑体图像的形变分析 | 第52-63页 |
| 4.1 数字散斑体图像的模拟 | 第52-55页 |
| 4.1.1 模拟散斑图的生成原理 | 第52-54页 |
| 4.1.2 仿真获得的散斑图像 | 第54-55页 |
| 4.2 平移模型及参数预设 | 第55-56页 |
| 4.2.1 刚体平移模型 | 第55页 |
| 4.2.2 刚体平移参数设置 | 第55-56页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1 灰度梯度法与三元三次插值实验比较 | 第56-58页 |
| 4.3.2 几组仿真参数结果对比分析 | 第58-60页 |
| 4.4 单向拉伸模拟 | 第60-61页 |
| 4.5 模拟旋转实验 | 第61页 |
| 4.6 本章总结 | 第61-63页 |
| 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
