| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外智能电网发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内智能电网发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国外博弈论在智能电网中的应用 | 第16-18页 |
| 1.3 课题的研究意义和可行性 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的内容和安排 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 智能电网模型及方案设计 | 第21-25页 |
| 2.1 智能电网模型 | 第22-23页 |
| 2.2 智能电网控制模型 | 第23-24页 |
| 2.3 电力方案设计 | 第24-25页 |
| 第三章 智能电网中基于发电侧效益的PHEV充电管理 | 第25-36页 |
| 3.1 系统设计 | 第25-30页 |
| 3.1.1 发电机组模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 能量平衡模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 用户满意度模型 | 第27-29页 |
| 3.1.4 目标函数和粒子群模型 | 第29-30页 |
| 3.2 仿真和数值结果 | 第30-35页 |
| 3.2.1 参数设置 | 第30-31页 |
| 3.2.2 粒子群算法仿真 | 第31-32页 |
| 3.2.3 数值结果及分析 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 智能电网中用户合作模型的博弈论算法研究 | 第36-59页 |
| 4.1 PHEV的合作策略可行性分析 | 第36-37页 |
| 4.2 系统模型 | 第37-41页 |
| 4.2.1 V2G网络模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 电能的负荷模型 | 第39-40页 |
| 4.2.3 电价模型 | 第40-41页 |
| 4.3 问题目描述 | 第41-47页 |
| 4.3.1 基本模型的描述 | 第41-42页 |
| 4.3.2 效益函数 | 第42页 |
| 4.3.3 充放电的临界价格 | 第42-46页 |
| 4.3.4 帕累托(Pareto)最优 | 第46-47页 |
| 4.4 解决方案 | 第47-52页 |
| 4.4.1 联盟形成策略 | 第47-48页 |
| 4.4.2 联盟的讨论和数学解 | 第48-51页 |
| 4.4.3 联盟博弈解的稳定性和唯一性证明 | 第51-52页 |
| 4.5 方针结果和分析 | 第52-57页 |
| 4.5.1 参数设定 | 第52-53页 |
| 4.5.2 数值结果分析 | 第53-57页 |
| 4.6 本章总结 | 第57-59页 |
| 结论和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |