| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状综述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状综述 | 第15-19页 |
| 1.3 研究目的及创新点 | 第19-20页 |
| 1.3.1 本文研究目的 | 第19页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构与内容 | 第20-22页 |
| 第2章 造船企业相关理论知识概述 | 第22-32页 |
| 2.1 船舶制造过程概述 | 第22-23页 |
| 2.2 库存管理与供应链管理概述 | 第23-25页 |
| 2.2.1 库存管理概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 供应链管理概述 | 第24-25页 |
| 2.3 物料分类与采购物料管理信息系统 | 第25-27页 |
| 2.3.1 物料分类 | 第25-27页 |
| 2.3.2 采购物料管理信息系统 | 第27页 |
| 2.4 采购成本管理相关理论 | 第27-31页 |
| 2.4.1 采购 | 第27-30页 |
| 2.4.2 采购管理 | 第30页 |
| 2.4.3 采购成本 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 供应物流成本优化模型 | 第32-41页 |
| 3.1 问题分析 | 第32-33页 |
| 3.2 问题描述 | 第33-35页 |
| 3.3 模型假设 | 第35-36页 |
| 3.4 模型建立 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 求解算法 | 第41-56页 |
| 4.1 算法简介 | 第41-46页 |
| 4.1.1 传统遗传算法介绍 | 第42-45页 |
| 4.1.2 传统模拟退火算法介绍 | 第45-46页 |
| 4.2 混合遗传模拟退火算法 | 第46-55页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第47-48页 |
| 4.2.2 个体的编码 | 第48-49页 |
| 4.2.3 初始种群的生成 | 第49-50页 |
| 4.2.4 新个体产生策略 | 第50-53页 |
| 4.2.5 个体修复策略 | 第53-54页 |
| 4.2.6 适应度评价 | 第54-55页 |
| 4.2.7 算法终止条件 | 第55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 算例分析 | 第56-62页 |
| 5.1 现状分析 | 第56页 |
| 5.2 算例原始数据 | 第56-59页 |
| 5.3 算例求解结果 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录Ⅰ 本文程序代码(MATLAB Code Files) | 第68-81页 |
| 致谢 | 第81页 |