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虚拟仪器算法的测量不确定度评估方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究的目的和意义第10-11页
    1.3 国内外相关研究现状第11-13页
        1.3.1 快速傅里叶算法研究现状第11-12页
        1.3.2 不确定度研究现状第12页
        1.3.3 快速傅里叶算法不确定度评估研究现状第12-13页
    1.4 课题的研究难点第13-14页
    1.5 本课题研究的主要内容第14-16页
第2章 测量不确定度理论简介第16-24页
    2.1 测量不确定度的提出与发展第16-18页
    2.2 测量不确定度的基本概念第18-20页
        2.2.1 基本概念第18页
        2.2.2 测量不确定度的主要来源第18-20页
    2.3 测量不确定度方法第20-23页
        2.3.1 A类不确定度评估方法第20-21页
        2.3.2 B类不确定度评定方法第21页
        2.3.3 不确定度合成第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 快速傅里叶算法的舍入不确定度评估第24-37页
    3.1 数值修约规则在舍入不确定度评估中的应用第24-25页
        3.1.1 数值修约规则简介第24页
        3.1.2 数值修约规则在舍入不确定度评估中的应用第24-25页
    3.2 FFT算法简介第25-26页
    3.3 典型FFT算法舍入不确定度评估原理第26-29页
    3.4 FFT算法舍入不确定度评估第29-33页
        3.4.1 基2-FFT算法舍入不确定度评估第29-30页
        3.4.2 基4-FFT算法舍入不确定度评估第30-32页
        3.4.3 基3-FFT算法舍入不确定度评估第32-33页
    3.5 实例第33-36页
    3.6 结论第36-37页
第4章 快速傅里叶算法的截断不确定度评估第37-44页
    4.1 频谱泄露不确定度评估第37-40页
    4.2 窗函数及其作用第40页
    4.3 加窗和栅栏效应不确定度评估第40-42页
    4.4 截断不确定度的合成第42页
    4.5 结论第42-44页
第5章 无限长周期信号快速傅里叶变换测量不确定度评定第44-58页
    5.1 传统仪器对时域信号频率的获取第44-47页
    5.2 傅里叶算法关系第47-51页
        5.2.1 时域非周期连续信号的傅里叶变换第47页
        5.2.2 时域周期连续信号的傅里叶级数及傅里叶变换表示第47-48页
        5.2.3 非周期序列的傅里叶变换第48-49页
        5.2.4 周期序列的离散傅里叶级数第49-50页
        5.2.5 离散傅里叶变换(DFT)第50-51页
    5.3 计算机对无限长周期信号分析前的处理第51-54页
        5.3.1 无限长连续周期信号的周期确定第51-53页
        5.3.2 采样周期与连续信号周期之间的关系第53页
        5.3.3 无限长周期信号的截断第53-54页
        5.3.4 截断后信号的傅里叶变换第54页
    5.4 无限长周期信号进行FFT变换时不确定度评定第54-57页
        5.4.1 舍入不确定度评估第54-55页
        5.4.2 截断不确定度评估第55页
        5.4.3 合成不确定度第55-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第6章 结论与展望第58-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-68页
攻读学期间所开展的科研项目和发表的学术论文第68页

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