| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第13-19页 |
| 1.3.1 现有研究情况统计分析 | 第13-17页 |
| 1.3.2 城市轨道交通网络化运营方面的研究进展 | 第17页 |
| 1.3.3 列车车底运用方面的研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3.4 国内外研究现状述评 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 论文的技术路线 | 第20-21页 |
| 2 城市轨道交通网络化运营组织方式 | 第21-33页 |
| 2.1 城市轨道交通网络化运营的特点 | 第21-23页 |
| 2.2 城市轨道交通网络化运营行车组织模式 | 第23-32页 |
| 2.2.1 多交路运营 | 第23-25页 |
| 2.2.2 共线运营 | 第25-27页 |
| 2.2.3 过轨运营 | 第27-30页 |
| 2.2.4 快慢车运营 | 第30-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 网络化运营条件下城轨列车车底运用优化 | 第33-61页 |
| 3.1 城市轨道交通列车车底运用问题的特点 | 第33页 |
| 3.2 旅行商问题的数学模型 | 第33-36页 |
| 3.3 基于MTSP的城市轨道交通车底运用网络 | 第36-39页 |
| 3.4 城市轨道交通车底运用优化建模机理分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 前提假设条件 | 第39-40页 |
| 3.4.2 约束条件分析 | 第40-41页 |
| 3.4.3 目标函数分析 | 第41-43页 |
| 3.5 基于MTSP的城市轨道交通车底运用优化模型 | 第43-47页 |
| 3.5.1 建模假设条件 | 第43页 |
| 3.5.2 模型变量定义 | 第43-45页 |
| 3.5.3 目标函数构造 | 第45-46页 |
| 3.5.4 约束条件形式化表述 | 第46-47页 |
| 3.6 算法设计 | 第47-54页 |
| 3.6.1 蚁群算法概述 | 第48-52页 |
| 3.6.2 改进的蚁群算法 | 第52页 |
| 3.6.3 最大最小蚂蚁算法 | 第52-54页 |
| 3.7 实例分析 | 第54-60页 |
| 3.7.1 基本情况与数据 | 第54-56页 |
| 3.7.2 优化方案与结果分析 | 第56-60页 |
| 3.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 带有随机扰动因素的城轨列车车底运用优化 | 第61-81页 |
| 4.1 城市轨道交通的随机扰动因素分析 | 第61-66页 |
| 4.1.1 设备故障 | 第61-63页 |
| 4.1.2 自然灾害 | 第63页 |
| 4.1.3 人为因素 | 第63-65页 |
| 4.1.4 火灾和爆炸 | 第65-66页 |
| 4.2 列车运行延误 | 第66-72页 |
| 4.2.1 初始延误和连带延误 | 第66-67页 |
| 4.2.2 延误时间的分布规律 | 第67-69页 |
| 4.2.3 列车运行延误的传播特点 | 第69-70页 |
| 4.2.4 基于计划运行图的运行调整 | 第70-72页 |
| 4.3 带有时间延误的城市轨道交通车底运用优化 | 第72-76页 |
| 4.3.1 列车运行延误对车底运用计划的影响 | 第72-73页 |
| 4.3.2 变量定义及假设条件 | 第73-76页 |
| 4.4 实例分析 | 第76-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 5 结论与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 研究总结 | 第81-82页 |
| 5.2 研究展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录A案例车次信息 | 第88-91页 |
| 附录B延误车次信息 | 第91-93页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第93页 |