非结构化医疗文档的结构化处理与系统实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外相关研究成果 | 第8-9页 |
| 1.3 研究的目的与主要工作 | 第9-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第12-17页 |
| 2.1 自然语言的处理 | 第12-14页 |
| 2.2 关键词抽取 | 第14页 |
| 2.3 文本聚类 | 第14-16页 |
| 2.4 TF-IDF | 第16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 临床文档结构化处理系统框架设计 | 第17-27页 |
| 3.1 医疗文档的介绍与结构 | 第17-19页 |
| 3.2 医疗文档结构化处理流程 | 第19-21页 |
| 3.2.2 医疗文档的模板的提取 | 第20页 |
| 3.2.3 医疗文档的结构化处理 | 第20-21页 |
| 3.3 系统框架 | 第21-25页 |
| 3.3.1 医疗文档数据预处理模块 | 第22-23页 |
| 3.3.2 医疗文档模板的提取模块 | 第23-25页 |
| 3.3.3 医疗文档的结构化处理模块 | 第25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 医疗文档的自动提取 | 第27-32页 |
| 4.1 基于字符串匹配的正则表达式提取 | 第27-28页 |
| 4.2 基于概率统计提取 | 第28-30页 |
| 4.3 基于模板的医疗文档结构化 | 第30-31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第5章 系统实现与测评 | 第32-38页 |
| 5.1 基于字符串的匹配提取算法实现 | 第32-33页 |
| 5.2 基于概率统计提取算法实现 | 第33-36页 |
| 5.3 系统测评 | 第36-37页 |
| 5.3.1 准确率、召回率和F值 | 第36页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第36-37页 |
| 5.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第6章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 6.1 总结 | 第38页 |
| 6.2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
