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云物流服务的发现与组合方法研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第20-29页
    1.1 研究背景第20-21页
    1.2 研究目的意义和必要性第21-22页
        1.2.1 目的意义第21页
        1.2.2 必要性第21-22页
    1.3 国内外研究现状第22-27页
        1.3.1 现代物流服务模式研究现状第22-23页
        1.3.2 云物流服务形式化描述研究现状第23-25页
        1.3.3 云物流服务发现研究现状第25页
        1.3.4 云物流服务组合研究现状第25-27页
    1.4 主要研究内容与结构安排第27-29页
        1.4.1 主要研究内容第27页
        1.4.2 论文的结构安排第27-29页
第二章 云物流服务的业务流程与运行机制研究第29-46页
    2.1 云物流与云物流服务第29-34页
        2.1.1 云物流概念梳理第29-31页
        2.1.2 基于需求角度的云物流概念界定第31-32页
        2.1.3 云物流服务概念模型第32-34页
    2.2 云物流服务的业务流程与技术架构第34-37页
        2.2.1 云物流服务的业务流程第34-35页
        2.2.2 云物流服务的技术架构第35-37页
    2.3 云物流服务的运行机制第37-45页
        2.3.1 资源服务化机制第38页
        2.3.2 云物流任务分解机制第38-39页
        2.3.3 云物流服务发现与组合机制第39-41页
        2.3.4 云物流服务协作机制第41-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第三章 云物流服务的形式化描述方法研究第46-62页
    3.1 云物流服务与云物流任务第46-47页
    3.2 云物流服务建模第47-54页
        3.2.1 云物流服务构成框架第47-48页
        3.2.2 云物流服务分类第48-50页
        3.2.3 云物流服务本体建模第50-51页
        3.2.4 物流服务云本体第51-54页
    3.3 基于上下文的云物流服务描述第54-58页
        3.3.1 上下文定义第54-55页
        3.3.2 上下文元本体第55-56页
        3.3.3 领域上下文本体第56-57页
        3.3.4 云物流服务定义第57-58页
    3.4 基于OWL的上下文推理算法描述第58-60页
    3.5 实例验证第60-61页
    3.6 本章小结第61-62页
第四章 云物流服务的发现方法研究第62-81页
    4.1 云物流服务发现流程第62-63页
    4.2 相似度匹配算法第63-66页
    4.3 云物流服务发现算法描述第66-68页
    4.4 算法改进第68-73页
        4.4.1 MapReduce编程模型第69-70页
        4.4.2 基于MapReduce的K-Means聚类算法第70-73页
        4.4.3 算法时间复杂度分析第73页
    4.5 实验及结果分析第73-77页
        4.5.1 实验一:基于MapReduce的K-Means聚类算法性能测试实验第73-75页
        4.5.2 实验二:改进后算法与原匹配算法对比实验第75-77页
        4.5.3 实验结果分析第77页
    4.6 实例验证第77-80页
    4.7 本章小结第80-81页
第五章 云物流服务的组合方法研究第81-100页
    5.1 云物流服务组合流程第81-82页
    5.2 云物流服务组合方法第82-87页
        5.2.1 分类模块第82-83页
        5.2.2 协商模块第83-84页
        5.2.3 择优模块第84-87页
    5.3 基于云差分进化算法的多目标组合优化问题求解第87-90页
        5.3.1 云差分进化算法第87-90页
        5.3.2 算法改进第90页
    5.4 实验仿真及结果分析第90-96页
        5.4.1 实验一:云差分进化算法性能测试实验第90-94页
        5.4.2 实验二:改进后云差分进化算法求解性能测试实验第94-96页
        5.4.3 实验结果分析第96页
    5.5 实例验证第96-99页
    5.6 本章小结第99-100页
第六章 总结与展望第100-102页
    6.1 全文工作总结第100-101页
    6.2 进一步研究工作的展望第101-102页
参考文献第102-111页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第111页

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