| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第20-24页 |
| 1.2.1 影响用户的识别方法 | 第20-21页 |
| 1.2.2 在线社会信任 | 第21-23页 |
| 1.2.3 信任网络的建模与发现方法 | 第23-24页 |
| 1.3 研究内容 | 第24-26页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第26-28页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第26页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第26-28页 |
| 1.5 论文组织安排 | 第28-30页 |
| 第二章 理论基础 | 第30-38页 |
| 2.1 社会信任理论 | 第30-32页 |
| 2.2 社会认同理论 | 第32-33页 |
| 2.3 社会网络理论 | 第33-34页 |
| 2.4 多图理论 | 第34-35页 |
| 2.5 超图理论 | 第35-38页 |
| 第三章 异质信任网络环境下领域感知信任网络的发现方法 | 第38-55页 |
| 3.1 研究背景 | 第38-40页 |
| 3.2 大规模异质信任网络的建模 | 第40-42页 |
| 3.2.1 问题陈述 | 第40-41页 |
| 3.2.2 异质信任网络的有向多图建模方法 | 第41-42页 |
| 3.3 领域感知的信任指标与信任网络发现方法 | 第42-45页 |
| 3.3.1 领域感知的信任指标设计 | 第43-44页 |
| 3.3.2 领域感知信任网络的发现方法 | 第44-45页 |
| 3.4 基于领域感知信任网络的信任传播 | 第45-46页 |
| 3.5 实验研究 | 第46-54页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第46-48页 |
| 3.5.2 数据集 | 第48-49页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第49-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于动态信任网络与领域感知的影响用户识别方法 | 第55-77页 |
| 4.1 研究背景 | 第55-56页 |
| 4.2 领域感知的影响用户识别方法 | 第56-65页 |
| 4.2.1 研究框架 | 第56-57页 |
| 4.2.2 社会网络的时变超图建模方法 | 第57-60页 |
| 4.2.3 领域感知的用户信任网络构建 | 第60-63页 |
| 4.2.4 识别影响用户的PRDA方法 | 第63-65页 |
| 4.3 实验研究 | 第65-73页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第65-66页 |
| 4.3.2 数据准备 | 第66-69页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第69-73页 |
| 4.4 不同生命周期的影响用户识别与评估 | 第73-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 融合信任与不信任关系的影响用户识别方法研究 | 第77-90页 |
| 5.1 研究背景 | 第77-78页 |
| 5.2 不同学科对信任与不信任的研究 | 第78-79页 |
| 5.3 混合信任网络环境下的影响用户识别方法 | 第79-84页 |
| 5.3.1 问题提出 | 第79-80页 |
| 5.3.2 混合信任网络的结构性质分析方法 | 第80-81页 |
| 5.3.3 基于混合信任网络的影响用户识别方法 | 第81-84页 |
| 5.4 实验研究 | 第84-89页 |
| 5.4.1 实验数据集 | 第84页 |
| 5.4.2 混合信任网络的结构性质研究 | 第84-87页 |
| 5.4.3 混合信任网络环境下的影响用户识别与评估 | 第87-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-94页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第90-91页 |
| 6.2 论文特色与创新点 | 第91-92页 |
| 6.3 管理启示 | 第92-93页 |
| 6.4 后续研究展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-103页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第103-104页 |
