| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要符号 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 乘性噪声系统的特点及应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 乘性噪声系统估计理论的发展及现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 观测时滞系统估计理论的发展及现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 限定记忆滤波理论的发展及现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究创新点 | 第16页 |
| 1.4 本文框架结构 | 第16-18页 |
| 第二章 乘性噪声离散时间观测时滞系统的最优估计 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 问题描述及模型假设 | 第18-20页 |
| 2.3 估计器的设计 | 第20-30页 |
| 2.3.1 多通道乘性噪声观测时滞系统的有限时间最优估计 | 第20-24页 |
| 2.3.2 多通道乘性噪声观测时滞系统的稳态最优估计 | 第24-26页 |
| 2.3.3 多通道乘性噪声观测时滞系统的白色噪声估计 | 第26-30页 |
| 2.4 仿真实验及实验结果 | 第30-34页 |
| 2.5 本章总结 | 第34-35页 |
| 第三章 离散时间时滞系统限定记忆最优估计 | 第35-55页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 问题描述及模型假设 | 第35-36页 |
| 3.3 估计器设计 | 第36-52页 |
| 3.3.1 离散时间时滞系统的递推滤波算法 | 第36-40页 |
| 3.3.2 离散时间时滞系统的限定记忆最优算法 | 第40-52页 |
| 3.4 仿真实验及实验结果 | 第52-54页 |
| 3.5 本章总结 | 第54-55页 |
| 第四章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
