| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 视频摘要理论基础 | 第21-29页 |
| 2.1 视频结构分析 | 第21-23页 |
| 2.1.1 视频数据特点 | 第21-22页 |
| 2.1.2 视频结构分析 | 第22-23页 |
| 2.2 视频摘要概念与分类 | 第23-27页 |
| 2.2.1 视频摘要基本概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 视频摘要分类 | 第24-27页 |
| 2.3 视频摘要生成步骤 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第29-41页 |
| 3.1 运动目标检测理论 | 第29-34页 |
| 3.1.1 帧间差分法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 光流场法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 背景差分法 | 第32-34页 |
| 3.2 高斯背景建模原理 | 第34-37页 |
| 3.2.1 单高斯背景模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 混合高斯背景模型 | 第35-37页 |
| 3.3 目标团块数据结构 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第41-49页 |
| 4.1 运动目标跟踪理论 | 第41-43页 |
| 4.2 粒子滤波 | 第43-44页 |
| 4.3 基于颜色特征、尺位信息的粒子滤波多目标跟踪 | 第44-47页 |
| 4.3.1 跟踪算法描述 | 第44-47页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于目标轨迹的视频摘要 | 第49-61页 |
| 5.1 目标对象轨迹 | 第50-52页 |
| 5.2 轨迹组合函数能量最小化 | 第52-53页 |
| 5.3 轨迹融合 | 第53-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 视频摘要系统的实现 | 第61-73页 |
| 6.1 基于插件模型的系统框架实现 | 第62-67页 |
| 6.1.1 系统功能需求 | 第62页 |
| 6.1.2 系统总体结构 | 第62-66页 |
| 6.1.3 基于插件的系统架构 | 第66-67页 |
| 6.2 视频摘要生成 | 第67-69页 |
| 6.3 评价指标与实验结果 | 第69-72页 |
| 6.3.1 评价指标 | 第69-70页 |
| 6.3.2 实验结果 | 第70-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73页 |
| 7.2 不足与展望 | 第73-74页 |
| 7.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |