| 摘要 | 第2-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第16-32页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2 研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3 本文的工作 | 第23-32页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第23-27页 |
| 1.3.2 研究内容和结构安排 | 第27-30页 |
| 1.3.3 创新之处 | 第30-32页 |
| 第2章 带固定效应部分线性面板数据模型的块经验似然 | 第32-50页 |
| 2.1 引言 | 第32-34页 |
| 2.2 模型和方法 | 第34-36页 |
| 2.3 假定和主要结论 | 第36-38页 |
| 2.4 模拟研究与实证 | 第38-41页 |
| 2.4.1 Monte Carlo模拟 | 第38-39页 |
| 2.4.2 基于艾滋病人的CD4数据的实证 | 第39-41页 |
| 2.5 主要结果的证明 | 第41-50页 |
| 第3章 带固定效应的面板数据部分线性误差变量模型的统计推断 | 第50-73页 |
| 3.1 引言 | 第50-52页 |
| 3.2 模型和方法 | 第52-55页 |
| 3.3 剖面似然比检验 | 第55-56页 |
| 3.4 假定和主要结论 | 第56-58页 |
| 3.5 模拟研究与实证 | 第58-61页 |
| 3.5.1 Monte Carlo模拟 | 第58-59页 |
| 3.5.2 基于英国各地区气象数据的实证 | 第59-61页 |
| 3.6 主要结果的证明 | 第61-73页 |
| 第4章 带固定效应的部分线性误差变量面板数据模型的惩罚经验似然 | 第73-93页 |
| 4.1 引言 | 第73-75页 |
| 4.2 模型和方法 | 第75-78页 |
| 4.3 假定和主要结论 | 第78-80页 |
| 4.4 计算方法 | 第80-81页 |
| 4.5 模拟研究与实证 | 第81-82页 |
| 4.5.1 Monte Carlo模拟 | 第81-82页 |
| 4.5.2 变量选择 | 第82页 |
| 4.6 主要结果的证明 | 第82-93页 |
| 第5章 带固定效应面板数据半变系数模型的经验似然 | 第93-113页 |
| 5.1 引言 | 第93-94页 |
| 5.2 模型和方法 | 第94-97页 |
| 5.3 假定和主要结论 | 第97-98页 |
| 5.4 模拟研究与实证 | 第98-102页 |
| 5.4.1 Monte Carlo模拟 | 第98-101页 |
| 5.4.2 基于艾滋病人的CD4数据的实证 | 第101-102页 |
| 5.5 主要结果的证明 | 第102-110页 |
| 5.6 本章补充的引理 | 第110-113页 |
| 第6章 带固定效应面板数据部分线性时变系数模型的经验似然 | 第113-123页 |
| 6.1 引言 | 第113-114页 |
| 6.2 模型和方法 | 第114-116页 |
| 6.3 假定和主要结论 | 第116-117页 |
| 6.4 Monte Carlo模拟研究 | 第117-118页 |
| 6.5 主要结果的证明 | 第118-123页 |
| 第7章 结论与展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 攻读博士学位期间发表和接受的学术论文与研究成果 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
