| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| §1.1 非线性系统控制的研究背景、现状及其意义 | 第12-15页 |
| §1.2 有限时间控制的发展、现状及研究意义 | 第15-18页 |
| §1.3 本文主要内容和创新点 | 第18-22页 |
| §1.3.1 主要研究内容 | 第18-20页 |
| §1.3.2 主要创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 耦合神经网络的有限时间同步控制 | 第22-45页 |
| §2.1 引言 | 第22-23页 |
| §2.2 模型描述与预备知识 | 第23-26页 |
| §2.2.1 系统描述 | 第23-24页 |
| §2.2.2 基本理论 | 第24-26页 |
| §2.3 异步延时耦合神经网络的有限时间同步及滞同步 | 第26-36页 |
| §2.4 数值仿真 | 第36-42页 |
| §2.5 本章总结 | 第42-45页 |
| 第三章 一类带有不确定参数的高阶系统的有限时间同步 | 第45-69页 |
| §3.1 引言 | 第45-47页 |
| §3.2 模型描述与预备知识 | 第47-49页 |
| §3.2.1 系统描述 | 第47-48页 |
| §3.2.2 基本理论 | 第48-49页 |
| §3.3 高阶系统有限时间同步 | 第49-54页 |
| §3.4 借助观测器的高阶系统有限时间同步 | 第54-63页 |
| §3.5 数值仿真 | 第63-67页 |
| §3.6 本章总结 | 第67-69页 |
| 第四章 高阶系统的有限时间稳定 | 第69-85页 |
| §4.1 系统描述 | 第69-71页 |
| §4.2 高阶系统的有限时间稳定 | 第71-77页 |
| §4.3 基于观测器的有限时间稳定 | 第77-80页 |
| §4.4 数值仿真 | 第80-82页 |
| §4.5 本章总结 | 第82-85页 |
| 第五章 基于模糊模型的混沌系统有限时间稳定 | 第85-95页 |
| §5.1 背景及预备知识 | 第85-86页 |
| §5.2 带有不确定参数的混沌时滞系统的有限时间控制 | 第86-91页 |
| §5.3 数值仿真 | 第91-94页 |
| §5.4 本章总结 | 第94-95页 |
| 第六章 本文工作总结 | 第95-98页 |
| §6.1 结论 | 第95-96页 |
| §6.2 展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-114页 |
| 附录一 攻读博士学位期间所取得的科研成果 | 第114-115页 |
| 附录二 致谢 | 第115页 |
