| 摘要 | 第3-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 交通流模型的分类 | 第16-18页 |
| 1.2.1 交通流的宏观模型 | 第17-18页 |
| 1.2.2 交通流的微观模型 | 第18页 |
| 1.3 交通流中的非线性现象 | 第18-19页 |
| 1.4 经典的道路交通流模型 | 第19-26页 |
| 1.4.1 NaSch模型 | 第19-21页 |
| 1.4.2 FI模型 | 第21-22页 |
| 1.4.3 OV模型 | 第22-24页 |
| 1.4.4 FVD模型 | 第24-25页 |
| 1.4.5 格子流体力学模型 | 第25-26页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第26-29页 |
| 第二章 激进驾驶和谨慎驾驶对交通事故的影响研究 | 第29-40页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 模型的提出 | 第30-32页 |
| 2.3 数值模拟和讨论 | 第32-37页 |
| 2.3.1 激进驾驶者的比例对交通事故的影响 | 第32-34页 |
| 2.3.2 超车概率对交通事故的影响 | 第34-35页 |
| 2.3.3 随机慢化概率的影响 | 第35页 |
| 2.3.4 事故处理时间的影响 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-40页 |
| 第三章 三类记忆效应的跟弛模型研究 | 第40-65页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 复杂环境诱发的记忆效应跟弛模型 | 第41-49页 |
| 3.2.1 模型的提出 | 第41-42页 |
| 3.2.2 线性稳定性分析 | 第42-44页 |
| 3.2.3 非线性分析 | 第44-47页 |
| 3.2.4 数值模拟与讨论 | 第47-49页 |
| 3.3 双延迟记忆效应的跟弛模型 | 第49-57页 |
| 3.3.1 模型的提出 | 第49-50页 |
| 3.3.2 线性稳定性分析 | 第50-52页 |
| 3.3.3 非线性分析 | 第52-55页 |
| 3.3.4 数值模拟与讨论 | 第55-57页 |
| 3.4 连续记忆效应的跟弛模型 | 第57-63页 |
| 3.4.1 模型的提出 | 第57-58页 |
| 3.4.2 线性稳定性分析 | 第58-59页 |
| 3.4.3 非线性分析 | 第59-61页 |
| 3.4.4 数值模拟与讨论 | 第61-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于ITS的前方车辆群平均间距效应的跟驰模型研究 | 第65-76页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 前方车辆群平均间距效应跟驰模型 | 第66-75页 |
| 4.2.1 模型的提出 | 第66-67页 |
| 4.2.2 线性稳定性分析 | 第67-69页 |
| 4.2.3 非线性分析 | 第69-73页 |
| 4.2.4 数值模拟与讨论 | 第73-75页 |
| 4.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 考虑鸣笛效应的交通流模型研究 | 第76-95页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 鸣笛效应的跟驰模型 | 第76-85页 |
| 5.2.1 模型 | 第76-77页 |
| 5.2.2 线性稳定性分析 | 第77-80页 |
| 5.2.3 非线性分析 | 第80-83页 |
| 5.2.4 数值模拟与讨论 | 第83-85页 |
| 5.3 鸣笛效应的格子流体力学模型 | 第85-93页 |
| 5.3.1 模型的提出 | 第85-87页 |
| 5.3.2 稳定性分析 | 第87-88页 |
| 5.3.3 非线性分析 | 第88-91页 |
| 5.3.4 数值模拟与讨论 | 第91-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 结论与展望 | 第95-98页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第95-96页 |
| 6.2 本文工作展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-107页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |