天津滨海新区房地产预警模型研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国际国内研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国际研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 我国研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究思路与内容框架 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16页 |
| 1.3.2 文章架构 | 第16-17页 |
| 1.4 研究创新 | 第17-18页 |
| 第二章 研究的理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 经济周期波动理论研究 | 第18-22页 |
| 2.1.1 经济周期波动 | 第18-19页 |
| 2.1.2 房地产经济周期波动 | 第19-21页 |
| 2.1.3 房地产周期波动理论研究的意义 | 第21-22页 |
| 2.2 预测理论研究 | 第22-24页 |
| 2.2.1 预测基本要素 | 第22-23页 |
| 2.2.2 预测模型和方法 | 第23-24页 |
| 2.3 房地产预警基本理论研究 | 第24-28页 |
| 2.3.1 房地产预警基本概念 | 第24-25页 |
| 2.3.2 房地产预警的研究方法 | 第25-28页 |
| 第三章 房地产预警系统设计 | 第28-45页 |
| 3.1 预警系统设计方法与思路 | 第28-29页 |
| 3.2 房地产预警指标体系研究 | 第29-36页 |
| 3.2.1 国内现有房地产预警指标体系回顾 | 第29-33页 |
| 3.2.2 警兆指标体系选取原则 | 第33-34页 |
| 3.2.3 构建房地产预警指标体系 | 第34-36页 |
| 3.3 综合模拟法的应用研究 | 第36-45页 |
| 3.3.1 原始数据采集整理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 数据标准化 | 第37页 |
| 3.3.3 数据修饰 | 第37页 |
| 3.3.4 确定指标权重 | 第37-40页 |
| 3.3.5 确定板块权重 | 第40页 |
| 3.3.6 板块预警指标合成 | 第40页 |
| 3.3.7 房地产预警指标总成 | 第40-41页 |
| 3.3.8 划分预警区间 | 第41-43页 |
| 3.3.9 预测并预警 | 第43-45页 |
| 第四章 实例研究-天津滨海新区房地产预警 | 第45-63页 |
| 4.1 地域产业背景 | 第45-46页 |
| 4.2 近年房地产业状况 | 第46页 |
| 4.3 滨海新区房地产预警应用 | 第46-63页 |
| 4.3.1 基础数据采集 | 第46-50页 |
| 4.3.2 警兆指标计算 | 第50-52页 |
| 4.3.4 数据标准化处理 | 第52-55页 |
| 4.3.5 指标权重的求取 | 第55-58页 |
| 4.3.6 预警指标计算 | 第58-60页 |
| 4.3.7 警界区间划分 | 第60页 |
| 4.3.8 平滑常数的确定 | 第60-61页 |
| 4.3.9 对滨海新区房地产的预测 | 第61-63页 |
| 第五章 滨海新区房地产业预警分析及排警建议 | 第63-71页 |
| 5.1 滨海新区房地产业警情分析 | 第63-69页 |
| 5.1.1 房地产发展总体协调性分析 | 第63-64页 |
| 5.1.2 房地产业自身发展情况分析 | 第64-65页 |
| 5.1.3 房地产业下游服务产业发展分析 | 第65-66页 |
| 5.1.4 房地产业消费预期指数分析 | 第66页 |
| 5.1.5 房地产业发展总体状况 | 第66-69页 |
| 5.2 滨海新区房地产业预警源分析 | 第69页 |
| 5.3 排警措施 | 第69-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
