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无线传感器网络定位算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 课题研究现状第11-12页
    1.3 研究内容与创新点第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第2章 WSNs概述及其定位技术第14-25页
    2.1 无线传感器网络定位技术概述第15-17页
        2.1.1 WSNs定位概念和特点第15页
        2.1.2 WSNs定位基本术语第15-16页
        2.1.3 WSNs定位评价指标第16-17页
    2.2 节点间距离测量方法第17-20页
        2.2.1 直接测距技术第17-18页
        2.2.2 间接测距技术第18-20页
    2.3 节点坐标计算方法第20-24页
        2.3.1 基于测距的定位算法第21-22页
        2.3.2 与测距无关的定位算法第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于跳数量化的节点间测距算法第25-38页
    3.1 DV-Hop定位算法分析第25-26页
    3.2 基于跳数量化的测距算法第26-33页
        3.2.1 邻居节点跳数量化第27-29页
        3.2.2 跳数量化修正第29-31页
        3.2.3 多跳节点跳数量化方法第31-32页
        3.2.4 跳数量化测距算法第32-33页
    3.3 实验仿真与分析第33-37页
        3.3.1 算法可行性验证第34页
        3.3.2 对比结果分析第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 多维标度技术在定位算法中的应用第38-46页
    4.1 多维标度技术第38-41页
        4.1.1 经典多维标度第38-39页
        4.1.2 非度量多维标度第39-40页
        4.1.3 迭代多维标度第40-41页
    4.2 多维标度定位算法第41-44页
        4.2.1 MDS-MAP算法第41页
        4.2.2 dwMDS算法第41-43页
        4.2.3 Local-MDS算法第43-44页
    4.3 本章小结第44-46页
第5章 基于MDS的分布式分簇迭代定位算法LC-MDS第46-59页
    5.1 分簇策略第46-49页
        5.1.1 拓扑感知第47-48页
        5.1.2 建簇过程第48-49页
    5.2 簇内节点间距离估计第49-50页
    5.3 簇内坐标计算第50-53页
        5.3.1 相对坐标计算第50-51页
        5.3.2 绝对坐标转换第51-53页
    5.4 仿真实验与结果分析第53-58页
        5.4.1 LC-MDS算法仿真第54-56页
        5.4.2 对比实验仿真与分析第56-58页
        5.4.3 算法复杂度分析第58页
    5.5 本章小结第58-59页
第6章 结论第59-60页
    6.1 全文总结第59页
    6.2 研究展望第59-60页
参考文献第60-63页
在学研究成果第63-64页
致谢第64页

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