加工车间生产计划和调度的集成建模与优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 加工车间生产计划与调度集成研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 存在的问题及发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 研究思路及本文主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 生产计划与调度问题的研究 | 第15-27页 |
| 2.1 生产计划与调度问题分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 定义和内涵 | 第15-17页 |
| 2.1.2 生产计划与调度问题的分类 | 第17-19页 |
| 2.2 生产计划与调度问题的集成方法 | 第19-20页 |
| 2.3 生产计划与调度问题的模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 生产计划与调度问题的性能指标 | 第21页 |
| 2.3.2 生产计划与调度问题的约束条件 | 第21-24页 |
| 2.4 生产计划与调度问题的算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 集成优化问题建模 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.3 数学模型 | 第28-32页 |
| 3.3.1 性能指标 | 第29-31页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第31-32页 |
| 3.4 集成策略 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 计划与调度集成优化的蚁群算法 | 第34-49页 |
| 4.1 蚁群算法概述 | 第34-35页 |
| 4.2 蚁群算法的信息系统及运行机理 | 第35-37页 |
| 4.2.1 蚂蚁的信息系统 | 第35-36页 |
| 4.2.2 运行机理 | 第36-37页 |
| 4.3 参数的设定及调整策略 | 第37-43页 |
| 4.3.1 算法模型的设定 | 第37-38页 |
| 4.3.2 信息素挥发度的参数设定 | 第38-40页 |
| 4.3.3 启发式因子的参数设定 | 第40-41页 |
| 4.3.4 蚁群数量的参数设定 | 第41-43页 |
| 4.3.5 调整策略 | 第43页 |
| 4.4 算法过程 | 第43-48页 |
| 4.4.1 经典蚁群算法 | 第43-46页 |
| 4.4.2 求解集成优化模型的蚁群算法 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 仿真研究及结果分析 | 第49-54页 |
| 5.1 蚁群算法性能仿真 | 第49-50页 |
| 5.2 算例仿真 | 第50-51页 |
| 5.3 应用实例 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
