林火概率预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 文章内容与组织 | 第10-11页 |
| 第2章 文献综述 | 第11-19页 |
| 2.1 林火预测预报 | 第11-15页 |
| 2.1.1 现有系统 | 第11-13页 |
| 2.1.2 理论方法 | 第13-15页 |
| 2.2 贝叶斯网络理论 | 第15-19页 |
| 2.2.1 贝叶斯网络概率论基础 | 第15-16页 |
| 2.2.2 贝叶斯网络定义 | 第16页 |
| 2.2.3 贝叶斯网络推理 | 第16-18页 |
| 2.2.4 贝叶斯网络学习 | 第18-19页 |
| 第3章 系统设计 | 第19-23页 |
| 3.1 数据流程 | 第19-20页 |
| 3.2 架构设计 | 第20页 |
| 3.3 数据库设计 | 第20-21页 |
| 3.4 功能模块设计 | 第21-22页 |
| 3.5 小结 | 第22-23页 |
| 第4章 系统关键技术实现 | 第23-31页 |
| 4.1 林火概率预测的贝叶斯网络建模 | 第23-27页 |
| 4.1.1 节点选择和网络结构的构建 | 第24-25页 |
| 4.1.2 网络参数学习 | 第25-27页 |
| 4.2 林火概率预测的贝叶斯网络推理 | 第27-30页 |
| 4.2.1 林火概率的计算 | 第27-29页 |
| 4.2.2 林火风险等级的制定 | 第29-30页 |
| 4.3 小结 | 第30-31页 |
| 第5章 案例分析 | 第31-37页 |
| 5.1 数据采集与处理 | 第31-32页 |
| 5.2 有效性测试与分析 | 第32-34页 |
| 5.3 稳定性测试与分析 | 第34-36页 |
| 5.4 小结 | 第36-37页 |
| 第6章 结语 | 第37-38页 |
| 6.1 总结 | 第37页 |
| 6.2 进一步工作 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
