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基于DBpedia Spotlight的高效命名实体识别方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 课题的背景第8-9页
    1.2 研究目标和主要内容第9页
    1.3 论文组织结构第9-11页
第2章 相关工作综述第11-21页
    2.1 命名实体识别的现状第11-14页
        2.1.1 基于知识库的命名实体识别第12-13页
        2.1.2 基于机器学习的命名实体识别第13页
        2.1.3 基于图的命名实体识别第13-14页
    2.2 基准系统DBpedia Spotlight第14-17页
        2.2.1 DBpedia Spotlight系统的命名性指称识别第15页
        2.2.2 DBpedia Spotlight系统的候选集生成第15-16页
        2.2.3 DBpedia Spotlight系统的候选集消歧第16-17页
    2.3 命名实体识别系统的评价第17-21页
        2.3.1 命名实体识别任务的评估方法第17-18页
        2.3.2 标准测试平台、数据集及对比系统第18-21页
第3章 基于DBpedia Spotlight的改进方法设计与实现第21-32页
    3.1 模型编辑扩展框架第21-26页
        3.1.1 候选集扩展第22-25页
        3.1.2 增量式扩展模型第25-26页
    3.2 基于点互信息率的特征选择第26-28页
    3.3 基于主题模型的二次消歧第28-32页
        3.3.1 Milne-Witten语义关联度第29页
        3.3.2 主题向量的表示第29-31页
        3.3.3 二次消歧算法第31页
        3.3.4 本章小结第31-32页
第4章 中文命名实体识别系统的设计与实现第32-41页
    4.1 中文命名实体识别任务第32-34页
    4.2 中文命名实体识别系统离线部分设计和实现第34-37页
        4.2.1 数据的预处理第34-35页
        4.2.2 一元语言模型的构建第35-37页
    4.3 中文命名实体识别系统在线部分设计和实现第37-41页
        4.3.1 命名实体识别的标注过程第37-39页
        4.3.2 REST服务和Web界面设计第39-40页
        4.3.3 本章小结第40-41页
第5章 命名实体识别系统的评测第41-49页
    5.1 评测环境第41页
    5.2 基于DBpedia Spotlight的改进方法的实验结果及分析第41-45页
        5.2.1 模型编辑拓展框架评测第42页
        5.2.2 基于点互信息率的特征选择评测第42-44页
        5.2.3 基于主题模型的二次消歧评测第44-45页
        5.2.4 整合系统评测第45页
    5.3 中文命名实体识别系统的演示第45-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第6章 总结与展望第49-51页
    6.1 总结第49-50页
    6.2 展望第50-51页
参考文献第51-54页
发表论文和参加科研情况说明第54-55页
致谢第55-56页

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