| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外影像组学研究概况 | 第11-15页 |
| 1.2.1 乳腺癌影像组学图像分析缺乏规范化及标准化 | 第11页 |
| 1.2.2 乳腺癌影像病灶精确分割及定位存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.2.3 乳腺癌CT影像特征的提取问题 | 第13-14页 |
| 1.2.4 影像数据特征解析及表征临床表型中存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 乳腺癌影像病灶分割 | 第17-23页 |
| 2.1 半自动乳腺癌病灶分割 | 第18-21页 |
| 2.1.1 图像标准化 | 第18页 |
| 2.1.2 手动辅助得到乳腺癌局部区域 | 第18-19页 |
| 2.1.3 迭代直方图增强 | 第19-21页 |
| 2.1.4 四种子点随机游走分割 | 第21页 |
| 2.2 半自动乳腺癌分割结果 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 乳腺癌影像组学特征研究 | 第23-35页 |
| 3.1 特征分类 | 第23-24页 |
| 3.2 特征提取 | 第24-34页 |
| 3.2.1 肿瘤图像强度特征 | 第24-26页 |
| 3.2.2 形状和大小特征 | 第26-27页 |
| 3.2.3 纹理特征 | 第27-33页 |
| 3.2.4 小波特征 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 乳腺癌淋巴结转移预测研究 | 第35-46页 |
| 4.1 特征筛选 | 第35-37页 |
| 4.2 建立淋巴结转移影像组学标签与预测模型 | 第37-43页 |
| 4.3 诺模图个性化预测模型 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
