| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状调查 | 第8-11页 |
| 1.2.1 背钻做法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 埋孔做法 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究的意义以及应用前景 | 第11-13页 |
| 第二章 表层焊盘去除运行结构设计及其原理 | 第13-24页 |
| 2.1 表层焊盘去除系统涉及主要部件 | 第13页 |
| 2.2 表层焊盘去除系统运行结构 | 第13-15页 |
| 2.3 表层焊盘去除系统主要部件工作原理 | 第15-21页 |
| 2.3.1 AOI(自动光学检测仪)运行结构和组成 | 第15-16页 |
| 2.3.2 AOI(自动光学检测仪)主要部件技术介绍 | 第16-21页 |
| 2.3.2.1 AOI光源介绍 | 第16-18页 |
| 2.3.2.2 AOI光学摄像头介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2.3 AOI成像技术介绍 | 第19-21页 |
| 2.4 表层焊盘去除系统运行主要难点和期望 | 第21-24页 |
| 2.4.1 主要难点 | 第21-22页 |
| 2.4.2 实验设计期望 | 第22-24页 |
| 第三章 主要问题解决算法原理确定及实现 | 第24-52页 |
| 3.1 堵孔操作如何控制 | 第24页 |
| 3.2 图像锐化处理 | 第24-34页 |
| 3.2.1 图像锐化算法研究与选择 | 第24-33页 |
| 3.2.1.1 一阶微分算子 | 第26-30页 |
| 3.2.1.2 二阶微分算子 | 第30-33页 |
| 3.2.2 图像锐化算法实现 | 第33-34页 |
| 3.3 图像处理二值化算法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 图像二值化算法研究与选择 | 第34-35页 |
| 3.3.2 图像二值化算法实现 | 第35-36页 |
| 3.4 图像分割去除无需图像点算法 | 第36-41页 |
| 3.4.1 图像分割算法研究与选择 | 第36-40页 |
| 3.4.2 图像分割算法实现 | 第40-41页 |
| 3.5 图像处理找边界算法 | 第41-42页 |
| 3.6 图像处理拟合圆弧算法 | 第42-48页 |
| 3.6.1 图像拟合圆弧算法研究与选择 | 第42-47页 |
| 3.6.1.1 无约束最小二乘法复原法 | 第43-44页 |
| 3.6.1.2 有约束最小二乘法复原法 | 第44-47页 |
| 3.6.2 图像拟合圆弧算法实现 | 第47-48页 |
| 3.7 图像处理平移拉准算法 | 第48-49页 |
| 3.7.1 图像平移拉准算法研究与选择 | 第48-49页 |
| 3.7.2 图像平移拉准算法实现 | 第49页 |
| 3.8 堵孔检测灰度值设计算法 | 第49-51页 |
| 3.9 蚀刻判定设计算法 | 第51-52页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第52-58页 |
| 4.1 堵孔焊盘比对成功率结果分析 | 第52-53页 |
| 4.2 堵孔孔口缺陷结果分析 | 第53-55页 |
| 4.3 蚀刻深度结果分析 | 第55-56页 |
| 4.4 蚀刻孔口残铜缺陷率结果分析 | 第56页 |
| 4.5 实验整批次良品率结果分析 | 第56-58页 |
| 第五章 实验结论与建议 | 第58-59页 |
| 5.1 实验结论 | 第58页 |
| 5.2 实验建议 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |