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纺织服装面料电子信息平台的开发

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 论文研究的背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文研究的主要内容第11-13页
    1.4 本论文组织结构第13-15页
第2章 织物结构参数与织物的风格第15-33页
    2.1 织物相关知识介绍第15-16页
    2.2 信息平台的描述项和数据格式的选取第16-18页
        2.2.1 信息平台中的描述项第16页
        2.2.2 信息平台中描述项的数据格式第16-17页
        2.2.3 信息平台中的其他描述项第17-18页
    2.3 信息平台所用数据的采集与处理第18-25页
        2.3.1 织物结构参数的采集与处理第18-23页
        2.3.2 织物主观评价分值的采集与整理第23-25页
    2.4 织物样本的统一编码第25-27页
    2.5 信息平台所用数据集合的划分第27-33页
        2.5.1 根据面料统一编码划分子集第29页
        2.5.2 根据织物结构复杂系数划分子集第29-33页
第3章 人工神经网络在织物预测方面的研究第33-53页
    3.1 生物神经网络概述第33-34页
    3.2 集成神经网络的研究第34-44页
        3.2.1 集成神经网络的设计第35-43页
        3.2.2 集成神经网络的验证第43-44页
    3.3 BP神经网络的介绍第44-53页
        3.3.1 感知器与线性神经元第44-45页
        3.3.2 BP神经网络第45-53页
第4章 协同过滤算法在相似面料查找方面的应用第53-57页
    4.1 协同过滤技术简介第53-55页
        4.1.1 相似度第54页
        4.1.2 余弦相似度第54-55页
        4.1.3 皮尔森相关系数第55页
        4.1.4 修正余弦相似度第55页
    4.2 基于织物的协同过滤算法第55-56页
    4.3 预测准确度的度量第56页
        4.3.1 平均绝对误差第56页
        4.3.2 均方根误差第56页
    4.4 协同过滤算法的意义第56-57页
第5章 服装面料信息平台的总体设计和交互原型设计第57-71页
    5.1 平台设计的总体分析第57-58页
        5.1.1 平台用户分析第57页
        5.1.2 平台功能分析第57-58页
    5.2 平台设计的架构选择第58页
    5.3 平台的功能模块设计第58-61页
        5.3.1 UML系统建模第58-59页
        5.3.2 功能模块设计第59-61页
    5.4 信息平台的交互原型设计第61-71页
        5.4.1 账户管理模块第62-63页
        5.4.2 双向预测模块第63-66页
        5.4.3 相似面料查找模块第66-67页
        5.4.4 面料数据管理模块第67-69页
        5.4.5 帮助模块第69-71页
第6章 服装面料信息平台的开发第71-91页
    6.1 信息平台开发环境第71-73页
        6.1.1 平台开发工具的选择第71页
        6.1.2 平台开发技术的优势第71-73页
    6.2 信息平台的业务逻辑设计第73-81页
        6.2.1 平台账户管理逻辑设计第73-74页
        6.2.2 平台双向预测逻辑设计第74-76页
        6.2.3 平台相似面料查找逻辑设计第76-78页
        6.2.4 平台面料数据管理逻辑设计第78-79页
        6.2.5 平台的弹窗提示设计第79-81页
    6.3 信息平台的数据库设计第81-88页
        6.3.1 数据库设计原则第81-82页
        6.3.2 数据库设计三大范式第82页
        6.3.3 陈氏ER图分析第82-83页
        6.3.4 数据库逻辑与物理设计第83-86页
        6.3.5 神经网络预测模块的设计第86-88页
    6.4 IIS和SQL SERVER连接的配置第88-91页
        6.4.1 IIS的配置第88页
        6.4.2 SQL Server的配置第88-89页
        6.4.3 IIS与SQL Server的连接代码简介第89-91页
第7章 总结与展望第91-92页
    7.1 工作总结第91页
    7.2 待进一步研究的问题第91-92页
参考文献第92-93页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第93-94页
致谢第94页

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