摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
1.2.1 图像处理系统研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 边缘检测技术研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文章节安排 | 第13-15页 |
第2章 数学形态学理论基础 | 第15-23页 |
2.1 数学形态学简介 | 第15-16页 |
2.1.1 数学形态学的发展 | 第15页 |
2.1.2 数学形态学基本思想 | 第15-16页 |
2.2 二值形态学 | 第16-20页 |
2.2.1 膨胀和腐蚀运算 | 第16-18页 |
2.2.2 开运算和闭运算 | 第18-20页 |
2.3 灰度形态学 | 第20-23页 |
2.3.1 膨胀运算和腐蚀运算 | 第20-21页 |
2.3.2 开运算和闭运算 | 第21-23页 |
第3章 基于数学形态学的边缘检测算法研究 | 第23-39页 |
3.1 基本形态学边缘检测算子分析 | 第23-24页 |
3.2 改进的形态学边缘检测算子分析 | 第24-32页 |
3.2.1 结构元素的选取 | 第24-27页 |
3.2.2 形态学滤波选取 | 第27-30页 |
3.2.3 改进的形态学边缘检测算子 | 第30-32页 |
3.3 实验结果及分析 | 第32-39页 |
3.3.1 红外灰度图像的边缘检测结果分析 | 第32-34页 |
3.3.2 噪声红外灰度图像的边缘检测结果分析 | 第34-39页 |
第4章 基于CNN的边缘检测算法研究 | 第39-59页 |
4.1 细胞神经网路的理论基础 | 第39-43页 |
4.1.1 细胞神经网络概述 | 第39页 |
4.1.2 细胞神经网络理论 | 第39-43页 |
4.2 基于CNN的二值图像边缘检测 | 第43-50页 |
4.2.1 模板的设计 | 第43-46页 |
4.2.2 二值图像边缘检测算法实现 | 第46-48页 |
4.2.3 实验结果及分析 | 第48-50页 |
4.3 基于CNN的红外灰度图像边缘检测 | 第50-59页 |
4.3.1 基于二进制位面融合的算法实现 | 第50-52页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第52-59页 |
第5章 ICETEK-DM3730-KBM-A开发板的环境搭建 | 第59-67页 |
5.1 ICETEK-DM3730-KBM-A开发板简介 | 第59-60页 |
5.2 ICETEK-DM3730-KBM-A开发板的Linux系统环境搭建 | 第60-64页 |
5.2.1 Linux系统软件开发环境的主要组成 | 第60页 |
5.2.2 Windows7操作系统下虚拟机的安装 | 第60-61页 |
5.2.3 虚拟机中Linux操作系统的安装 | 第61-62页 |
5.2.4 Ubuntu10.04 Linux操作系统的相关配置 | 第62-64页 |
5.2.5 PC机中超级终端的配置 | 第64页 |
5.3 ICETEK-DM3730-KBM-A开发平台的系统启动 | 第64-67页 |
5.3.1 开发平台的系统启动 | 第64-65页 |
5.3.2 系统软件各组成部分的特点 | 第65页 |
5.3.3 NFS在DM3730开发平台的挂载与启动 | 第65-67页 |
第6章 ICETEK-DM3730-KBM-A开发板的程序开发 | 第67-77页 |
6.1 DVSDK简介 | 第67-69页 |
6.2 Codec Engine架构 | 第69-70页 |
6.3 DM3730开发平台的Linux环境搭建 | 第70-72页 |
6.3.1 安装DVSDK软件包 | 第70-71页 |
6.3.2 安装ICETEK的Linux开发环境 | 第71-72页 |
6.4 Linux操作系统下的程序协同开发 | 第72-77页 |
6.4.1 c6accel模块 | 第72-73页 |
6.4.2 基于VISA模块的ARM和DSP程序协同开发 | 第73-77页 |
第7章 边缘检测算法的DM3730开发平台实现 | 第77-87页 |
7.1 程序开发整体流程 | 第77页 |
7.2 ARM端应用程序开发 | 第77-83页 |
7.2.1 共享内存缓冲区 | 第78-79页 |
7.2.2 BMP类型图片的存储格式 | 第79-80页 |
7.2.3 BMP类型图像的数据读取 | 第80-81页 |
7.2.4 Linux操作系统下的LCD显示 | 第81-83页 |
7.3 DSP端算法程序开发 | 第83-84页 |
7.4 程序的编译及执行 | 第84-85页 |
7.5 实验结果及分析 | 第85-87页 |
第8章 总结与展望 | 第87-89页 |
8.1 论文总结 | 第87页 |
8.2 论文不足及展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第93-95页 |
致谢 | 第95页 |