摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景意义 | 第9-10页 |
·相关研究现状 | 第10-12页 |
·云计算技术的发展 | 第10-11页 |
·血流动力学仿真研究现状 | 第11-12页 |
·研究内容和内容安排 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12页 |
·章节安排 | 第12-14页 |
第2章 研究方案设计和相关知识 | 第14-22页 |
·引言 | 第14页 |
·设计架构 | 第14-15页 |
·相关技术研究介绍 | 第15-21页 |
·Hadoop | 第15-17页 |
·MPI | 第17-18页 |
·Intel MKL | 第18-20页 |
·血流动力学建模及仿真 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 血流动力学模型构建及边界条件设置 | 第22-28页 |
·引言 | 第22页 |
·实验数据 | 第22-24页 |
·小规模真实血管网络 | 第22-23页 |
·人工生成血管网络 | 第23页 |
·大规模冠状循环网络 | 第23-24页 |
·血流动力学模型构建 | 第24-26页 |
·边界条件设置 | 第26页 |
·小规模血管网络仿真结果 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第4章 基于Hadoop MapReduce的数据预处理 | 第28-39页 |
·引言 | 第28页 |
·Hadoop相关环境搭建 | 第28-31页 |
·JDK安装与配置 | 第28-29页 |
·SSH无密码验证配置 | 第29页 |
·Hadoop的安装和部署 | 第29-31页 |
·MapReduce预处理程序实现 | 第31-37页 |
·剔除无效血管血管段 | 第31-34页 |
·添加节点编号 | 第34-35页 |
·剔除及提取特定条件下的血管树 | 第35-37页 |
·数据预处理结果 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第5章 基于Intel MKL及MPI的并行矩阵计算 | 第39-50页 |
·引言 | 第39页 |
·Intel MKL及MPI的并行环境搭建 | 第39-41页 |
·Intel MKL数学计算库安装及配置 | 第39-40页 |
·NFS服务器的安装 | 第40页 |
·Open MPI的安装 | 第40-41页 |
·并行矩阵计算程序实现 | 第41-46页 |
·初始化并行环境 | 第41-43页 |
·矩阵生成及分发 | 第43-44页 |
·并行求解 | 第44-46页 |
·数据收集 | 第46页 |
·计算结果 | 第46-49页 |
·人工构造网络仿真结果 | 第46-48页 |
·冠状动脉系统仿真结果 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第6章 总结和展望 | 第50-52页 |
·总结 | 第50页 |
·展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第56页 |