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基于云平台的矩阵计算及其在血流动力学仿真中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景意义第9-10页
   ·相关研究现状第10-12页
     ·云计算技术的发展第10-11页
     ·血流动力学仿真研究现状第11-12页
   ·研究内容和内容安排第12-14页
     ·研究内容第12页
     ·章节安排第12-14页
第2章 研究方案设计和相关知识第14-22页
   ·引言第14页
   ·设计架构第14-15页
   ·相关技术研究介绍第15-21页
     ·Hadoop第15-17页
     ·MPI第17-18页
     ·Intel MKL第18-20页
     ·血流动力学建模及仿真第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 血流动力学模型构建及边界条件设置第22-28页
   ·引言第22页
   ·实验数据第22-24页
     ·小规模真实血管网络第22-23页
     ·人工生成血管网络第23页
     ·大规模冠状循环网络第23-24页
   ·血流动力学模型构建第24-26页
   ·边界条件设置第26页
   ·小规模血管网络仿真结果第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 基于Hadoop MapReduce的数据预处理第28-39页
   ·引言第28页
   ·Hadoop相关环境搭建第28-31页
     ·JDK安装与配置第28-29页
     ·SSH无密码验证配置第29页
     ·Hadoop的安装和部署第29-31页
   ·MapReduce预处理程序实现第31-37页
     ·剔除无效血管血管段第31-34页
     ·添加节点编号第34-35页
     ·剔除及提取特定条件下的血管树第35-37页
   ·数据预处理结果第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 基于Intel MKL及MPI的并行矩阵计算第39-50页
   ·引言第39页
   ·Intel MKL及MPI的并行环境搭建第39-41页
     ·Intel MKL数学计算库安装及配置第39-40页
     ·NFS服务器的安装第40页
     ·Open MPI的安装第40-41页
   ·并行矩阵计算程序实现第41-46页
     ·初始化并行环境第41-43页
     ·矩阵生成及分发第43-44页
     ·并行求解第44-46页
     ·数据收集第46页
   ·计算结果第46-49页
     ·人工构造网络仿真结果第46-48页
     ·冠状动脉系统仿真结果第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 总结和展望第50-52页
   ·总结第50页
   ·展望第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第56页

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