基于居民出行行为分析的多模式公交组合调度研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·公交调度研究现状 | 第12-16页 |
·国外研究现状 | 第12-14页 |
·国内研究现状 | 第14-16页 |
·研究现状总结 | 第16页 |
·研究结构内容 | 第16-19页 |
第2章 居民出行行为理论及分析方法 | 第19-30页 |
·出行特征分析 | 第19-21页 |
·出行特征分析指标 | 第19-20页 |
·出行行为影响因素 | 第20-21页 |
·生存分析的基本理论 | 第21-26页 |
·生存分析的数据类型 | 第22-23页 |
·生存分析基本模型 | 第23-26页 |
·居民出行时间价值理论概述 | 第26-29页 |
·时间价值基本理论 | 第26-28页 |
·时间价值计算方法 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于居民出行时间选择的公交线路调度研究 | 第30-41页 |
·居民出行时间选择研究 | 第30-35页 |
·公交出行的居民累积人数比例 | 第30-32页 |
·出行时间影响因素 | 第32-33页 |
·出行时间模型回归分析 | 第33-35页 |
·基于出行时段划分的公交线路调度 | 第35-38页 |
·模型假设 | 第35-36页 |
·公交调度模型 | 第36-38页 |
·公交调度实例研究 | 第38-40页 |
·模型参数设定 | 第38-39页 |
·结果分析 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 多模式公交组合调度优化模型 | 第41-52页 |
·多模式公交车辆运行模式 | 第41-42页 |
·问题的描述与建模 | 第42-48页 |
·基本假设 | 第42-43页 |
·建立模型 | 第43-44页 |
·模型参数关系说明 | 第44-47页 |
·组合调度优化算法设计 | 第47-48页 |
·实例分析 | 第48-51页 |
·参数选择 | 第48-50页 |
·结果分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
·研究工作总结 | 第52-53页 |
·研究展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第58-59页 |