铁路车流分配优化模型与拉格朗日松弛算法求解研究

致谢	第1-6页
摘要	第6-8页
ABSTRACT	第8-14页
1 绪论	第14-24页
·研究背景及意义	第14-15页
·相关课题支撑	第15页
·运输网络配流问题研究现状	第15-20页
·国外配流问题研究	第15-17页
·国内配流问题研究	第17-20页
·存在的问题及研究思路	第20-21页
·主要研究内容及技术路线	第21-24页
2 铁路车流分配相关理论与方法	第24-32页
·铁路车流分配与车流径路	第24页
·铁路车流径路与列车编组计划之间的关系	第24-25页
·铁路车流分配优化方法	第25-31页
·基于最短路径的铁路车流分配方法	第25-29页
·基于数学规划模型的车流分配方法	第29-31页
·本章小结	第31-32页
3 符合车流不可拆分原则的铁路车流分配优化研究	第32-48页
·铁路车流不可拆分特点	第32-34页
·多商品网络流思想与铁路车流分配	第34-35页
·符合不可以拆分原则的铁路车流分配优化模型	第35-38页
·模型构建前提	第35页
·集合与符号定义	第35-36页
·模型的约束条件	第36-37页
·模型的构建	第37-38页
·考虑不可行流问题的模型改进	第38-41页
·改进模型的参数及变量	第38-39页
·模型的改进	第39-41页
·模型求解验证	第41-47页
·算例背景	第41-42页
·模型验证及分析	第42-47页
·本章小结	第47-48页
4 铁路车流分配优化模型的求解算法及算例	第48-70页
·求解算法介绍及选择	第48-52页
·禁忌搜索算法	第48-49页
·遗传算法	第49-50页
·模拟退火算法	第50-51页
·拉格朗日松弛算法	第51-52页
·算法对比与选择	第52-54页
·拉格朗日松弛算法基本原理	第54-56页
·基于拉格朗日松弛算法的模型处理	第56-61页
·问题的松弛与下界计算	第56-58页
·可行解和上界计算	第58-60页
·拉格朗日因子的确定	第60-61页
·算法终止条件	第61页
·案例分析	第61-68页
·案例数据	第61-63页
·参数设定	第63页
·实验结果分析	第63-68页
·本章小结	第68-70页
5 铁路车流树状路径模型	第70-82页
·铁路车流树形径路结构	第70-71页
·铁路树状径路代表模型介绍	第71-73页
·模型改进	第73-74页
·模型变量及约束条件	第73-74页
·改进后的模型	第74页
·改进模型的分析	第74-75页
·改进模型验证	第75-79页
·算例背景	第75-76页
·模型验证及分析	第76-79页
·本章小结	第79-82页
6 具有树状径路的铁路车流分配优化模型及求解	第82-108页
·具有树状径路的铁路车流分配优化模型	第82-85页
·模型构建前提	第82页
·符号与变量定义	第82-83页
·模型的构建	第83-84页
·考虑不可行流问题的模型改进	第84-85页
·模型的验证与分析	第85-99页
·算例背景	第85-88页
·模型优化结果分析	第88-99页
·基于拉格朗日松弛算法的模型求解	第99-104页
·问题的分解与下界计算	第99-101页
·可行解和上界计算	第101-103页
·拉格朗日乘子确定及算法终止条件	第103-104页
·案例求解与分析	第104-106页
·数据及参数设置	第104页
·求解结果分析	第104-106页
·本章小结	第106-108页
7 结论与展望	第108-112页
·研究总结	第108-109页
·主要创新点	第109-110页
·研究展望	第110-112页
参考文献	第112-120页
附录A	第120-126页
附录B	第126-142页
附录C	第142-146页
附录D	第146-150页
附录E	第150-154页
附录F	第154-158页
附录G	第158-162页
附录H	第162-178页
作者简历	第178-182页
学位论文数据集	第182页