无人平台测控协议信息逆向分析
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·无人平台测控系统 | 第10页 |
·信息化作战 | 第10-11页 |
·协议逆向 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·论文的主要研究内容 | 第14页 |
·本文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 系统设计及相关技术 | 第16-27页 |
·协议逆向系统框架设计 | 第16-18页 |
·问题分析 | 第16-17页 |
·系统设计 | 第17-18页 |
·频繁项挖掘方法 | 第18-19页 |
·Apriori算法 | 第18-19页 |
·FP-Growth算法 | 第19页 |
·序列聚类 | 第19-22页 |
·相似性度量 | 第20-21页 |
·聚类算法 | 第21-22页 |
·序列比对算法 | 第22-26页 |
·动态规划思想 | 第22-23页 |
·多序列比对 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于向量空间和K均值的二进制协议序列聚类 | 第27-36页 |
·问题分析 | 第27页 |
·基于向量空间模型的序列相似度度量 | 第27-34页 |
·向量空间模型 | 第27-28页 |
·特征项挖掘 | 第28-31页 |
·协议序列的特征向量表示 | 第31-33页 |
·相似度度量 | 第33-34页 |
·优化初始聚类中心及K值确定 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 未知二进制协议格式推断 | 第36-47页 |
·问题分析 | 第36页 |
·初步域划分 | 第36-37页 |
·多序列比对 | 第37-40页 |
·特定语义字段识别 | 第40-46页 |
·格式标识字段 | 第41-42页 |
·地址字段 | 第42-43页 |
·长度字段和目的字段 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 实验结果与分析 | 第47-61页 |
·协议库 | 第47-49页 |
·序列聚类算法测试 | 第49-54页 |
·频繁项挖掘算法测试 | 第49-53页 |
·改进K均值聚类算法测试 | 第53-54页 |
·报文格式推断结果测试 | 第54-60页 |
·标准协议测试结果 | 第55-57页 |
·自定义测控协议测试结果 | 第57-60页 |
·实验结果分析 | 第60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
总结与展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |