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无人平台测控协议信息逆向分析

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-12页
     ·无人平台测控系统第10页
     ·信息化作战第10-11页
     ·协议逆向第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文的主要研究内容第14页
   ·本文组织结构第14-16页
第2章 系统设计及相关技术第16-27页
   ·协议逆向系统框架设计第16-18页
     ·问题分析第16-17页
     ·系统设计第17-18页
   ·频繁项挖掘方法第18-19页
     ·Apriori算法第18-19页
     ·FP-Growth算法第19页
   ·序列聚类第19-22页
     ·相似性度量第20-21页
     ·聚类算法第21-22页
   ·序列比对算法第22-26页
     ·动态规划思想第22-23页
     ·多序列比对第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于向量空间和K均值的二进制协议序列聚类第27-36页
   ·问题分析第27页
   ·基于向量空间模型的序列相似度度量第27-34页
     ·向量空间模型第27-28页
     ·特征项挖掘第28-31页
     ·协议序列的特征向量表示第31-33页
     ·相似度度量第33-34页
   ·优化初始聚类中心及K值确定第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 未知二进制协议格式推断第36-47页
   ·问题分析第36页
   ·初步域划分第36-37页
   ·多序列比对第37-40页
   ·特定语义字段识别第40-46页
     ·格式标识字段第41-42页
     ·地址字段第42-43页
     ·长度字段和目的字段第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 实验结果与分析第47-61页
   ·协议库第47-49页
   ·序列聚类算法测试第49-54页
     ·频繁项挖掘算法测试第49-53页
     ·改进K均值聚类算法测试第53-54页
   ·报文格式推断结果测试第54-60页
     ·标准协议测试结果第55-57页
     ·自定义测控协议测试结果第57-60页
   ·实验结果分析第60页
   ·本章小结第60-61页
总结与展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第67页

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