| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| ·概述 | 第6-8页 |
| ·预备知识 | 第8-12页 |
| ·先验分布与后验分布 | 第8页 |
| ·先验分布的选取 | 第8-9页 |
| ·风险函数 | 第9页 |
| ·Bayes风险与全面Bayes风险 | 第9-10页 |
| ·一些重要的定理及不等式 | 第10-12页 |
| 2.两参数广义Pareto分布的Bayes推断 | 第12-23页 |
| ·两参数的广义Pareto分布 | 第12-14页 |
| ·Mlinex损失函数下广义Pareto分布的Bayes估计 | 第14-16页 |
| ·Mlinex损失函数下的Bayes估计的可容许性 | 第16-17页 |
| ·参数θ在Mlinex损失函数下的Bayes区间估计 | 第17-19页 |
| ·Mlinex损失函数下参数的最大最小估计 | 第19-23页 |
| 3 广义Pareto分布参数的单侧经验Bayes检验问题 | 第23-33页 |
| ·有关基础知识 | 第23-25页 |
| ·经验Bayes检验函数的构造 | 第25-26页 |
| ·主要引理及证明 | 第26-28页 |
| ·主要结果 | 第28-31页 |
| ·例子 | 第31-33页 |
| 4 总结与展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 附录 | 第39页 |