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随机局部搜索算法及其应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-9页
表格索引第9-11页
插图索引第11-12页
算法索引第12-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·什么是随机局部搜索第13-16页
     ·局部搜索概述第13页
     ·典型的局部搜索算法第13-15页
     ·随机局部搜索第15-16页
   ·随机局部搜索的应用第16-17页
   ·问题分类和随机局部搜索的关键点第17-20页
     ·决策问题第17页
     ·优化问题第17-18页
     ·实际中解决NP-hard问题的方法第18-19页
     ·随机局部搜索算法的核心要点第19-20页
   ·本文的研究内容和贡献第20-21页
   ·本文的组织第21-23页
第二章 集合覆盖的相关研究工作第23-31页
   ·3FNLS算法第24-26页
     ·拉格朗日松弛第24-26页
     ·降低问题规模第26页
   ·3FNLS算法框架第26-27页
   ·Musliu算法第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 集合覆盖的RWLS随机搜索算法第31-37页
   ·基本的符号定义第31-32页
   ·RWLS算法框架第32页
   ·ADD和REMOVE操作第32-34页
   ·产生一个初始解第34-35页
   ·局部搜索第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 实验分析与讨论第37-55页
   ·问题实例第37-39页
   ·实验分析和比较第39-50页
     ·实验设置第39页
     ·最优解质量的比较第39-42页
     ·RWLS与Musliu,3FNLS的进一步比较第42-47页
     ·RWLS权值调整策略的有效性第47-48页
     ·在超大规模铁路调度实例上测试RWLS第48-49页
     ·CPLEX解决单位代价集合覆盖问题测试第49-50页
   ·非单位代价集合覆盖的RWLS第50-52页
   ·本章小结第52-55页
第五章 RWLS算法思想扩展与应用第55-61页
   ·扰动局部搜索第55-56页
   ·多维度多选择背包问题第56-59页
   ·本章总结第59-61页
第六章 本文总结与未来工作第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·未来工作第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-71页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第71页

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