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无线传感器网络室内节点定位系统的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·本文的研究背景及选题意义第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·无线传感器网络的概述第9-13页
     ·无线传感器网络的体系结构第9-11页
     ·无线传感器网络的特征第11-12页
     ·节点定位算法的分类第12-13页
   ·研究内容及章节安排第13-15页
第2章 基于无线传感器网络RSSI定位算法第15-27页
   ·基于RSSI测距模型第15-17页
     ·自由空间传输模型第15-16页
     ·阴影模型第16-17页
   ·基于RSSI的测距误差补偿第17-18页
     ·统计均值模型第17页
     ·中位数模型第17-18页
   ·基于RSSI基础定位算法第18-21页
     ·三边测量法第18-19页
     ·三角测量算法第19-20页
     ·最小二乘法第20-21页
   ·基于RSSI的无线传感器网络最小二乘定位算法的优化第21-26页
     ·中位数法对RSSI值进行修正第21-22页
     ·锚节点位置的优化第22-23页
     ·锚节点的几何分布优化第23-24页
     ·算法实现流程及结果分析第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于GA的无线传感器网络定位算法的优化第27-36页
   ·遗传算法的概述第27-29页
     ·遗传算法的基本要素第27-28页
     ·遗传算法参数选择第28-29页
   ·DV-HOP算法第29-31页
     ·DV-HOP算法的基本原理第29-31页
     ·DV-HOP算法误差原因第31页
   ·改进DV-HOP定位算法第31-35页
     ·初始种群的选取第32页
     ·适应值函数的选取第32-33页
     ·改进算法的结果分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于最小二乘拟合的MCL移动节点定位算法的优化第36-45页
   ·移动节点定位算法第36页
   ·蒙特卡洛移动节点定位算法第36-39页
     ·贝叶斯滤波原理第36-38页
     ·MCL算法第38-39页
   ·改进蒙特卡洛定位算法第39-44页
     ·曲线拟合第40-41页
     ·预测节点运动趋势第41-42页
     ·计算节点位置第42-43页
     ·改进算法的结果分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 WSNS室内节点定位系统的设计第45-66页
   ·ZIGBEE技术第45-48页
     ·Zigbee协议框架第45-47页
     ·网络拓扑结构第47-48页
   ·WSNS室内节点定位系统功能分析第48页
   ·硬件平台的搭建第48-53页
     ·CC2430/CC2431第48-49页
     ·硬件组成部分第49-51页
     ·设计程序的编译及烧录第51-53页
   ·上位机定位系统的设计第53-62页
     ·数据传输部分第54-55页
     ·用户界面设计第55-59页
     ·数据库设计第59-62页
   ·定位监控系统测试第62-65页
   ·本章小结第65-66页
总结第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
在读期间发表论文第71页

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