| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·故障检测技术的研究现状 | 第8-12页 |
| ·故障检测概述和方法分类 | 第8-10页 |
| ·基于数据驱动分析方法的故障检测的发展历程 | 第10页 |
| ·间歇过程MPCA方法的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容及各章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章MPCA间歇过程故障检测方法 | 第13-25页 |
| ·PCA主元分析原理 | 第13-15页 |
| ·主元分析理论 | 第13-14页 |
| ·统计量及其控制限的确定 | 第14-15页 |
| ·基于采样时刻序列展开的MPCA算法 | 第15-18页 |
| ·MPCA展开原理 | 第15-16页 |
| ·数据的填充 | 第16-17页 |
| ·MPCA的检测统计量及控制限 | 第17-18页 |
| ·青霉素间歇过程与故障检测 | 第18-23页 |
| ·青霉素仿真平台Pensim 2.0 的介绍 | 第18-21页 |
| ·青霉素间歇过程故障检测研究 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于信噪比选取主元个数的间歇过程故障检测研究 | 第25-37页 |
| ·故障可检测性质 | 第25-27页 |
| ·故障的可检测性 | 第25页 |
| ·故障可检测性的充分必要条件 | 第25-27页 |
| ·基于信噪比选取主元个数的方法研究 | 第27-35页 |
| ·几种主元个数选取方法 | 第27-28页 |
| ·基于SNR选取主元个数的原理 | 第28-30页 |
| ·主元个数的选取仿真研究 | 第30-32页 |
| ·基于SNR-MPCA的故障检测 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于Bootstrap的MPCA统计量模型的建立与故障预测 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·MPCA主元回归模型与Bootstrap方法 | 第38-42页 |
| ·MPCA主元回归模型 | 第38-39页 |
| ·Bootstrap方法原理概述 | 第39-41页 |
| ·模型的类型与阶数判断 | 第41-42页 |
| ·基于Bootstrap建立MPCA统计量模型的步骤 | 第42-43页 |
| ·MPCA统计量模型的建立及算法验证 | 第43-47页 |
| ·故障预测在线仿真研究 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·文章总结 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第57页 |
