| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展历程 | 第9-10页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 2 汽车发动机多传感器系统及其故障诊断与容错的设计 | 第12-18页 |
| ·汽车发动机多传感器系统的组成 | 第12-16页 |
| ·汽车发动机压力传感器 | 第13页 |
| ·汽车发动机进气歧管压力传感器 | 第13-15页 |
| ·压阻式传感器工作原理 | 第15-16页 |
| ·汽车发动机多传感器故障诊断与容错控制系统的结构设计 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 3 汽车发动机故障诊断与容错技术的综合研究 | 第18-24页 |
| ·故障诊断方法的综合研究 | 第18-20页 |
| ·容错控制技术的研究内容 | 第20-21页 |
| ·多传感器信息融合的综合研究 | 第21-23页 |
| ·多传感器信息融合的含义 | 第21页 |
| ·多传感器信息融合的原理 | 第21-22页 |
| ·多传感器信息融合的方法 | 第22页 |
| ·多传感器信息融合的优势 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 基于联邦卡尔曼滤波器的发动机故障诊断与容错设计 | 第24-33页 |
| ·卡尔曼滤波器工作原理及其算法研究 | 第24-25页 |
| ·联邦卡尔曼滤波器的研究设计 | 第25-27页 |
| ·联邦卡尔曼滤波器算法设计 | 第26-27页 |
| ·联邦卡尔曼滤波器结构设计 | 第27页 |
| ·联邦卡尔曼滤波器在发动机故障诊断与容错控制中的应用 | 第27-32页 |
| ·基于联邦卡尔曼滤波器的信息融合的数学建模 | 第28页 |
| ·汽车发动机故障诊断结构设计 | 第28-29页 |
| ·汽车发动机容错控制结构设计 | 第29-30页 |
| ·实验仿真 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 5 基于人工神经网络的发动机故障诊断的设计 | 第33-40页 |
| ·人工神经网络的综合研究 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络的简述 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第34页 |
| ·人工神经网络的训练流程 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第35页 |
| ·BP神经网络的算法 | 第35-37页 |
| ·基于人工神经网络的故障诊断仿真研究 | 第37-39页 |
| ·结构设计 | 第37-38页 |
| ·仿真结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
