忆阻神经网络在有源电力滤波器中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·忆阻神经网络的研究现状 | 第10-12页 |
| ·APF的控制策略 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容与章节安排 | 第13-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 忆阻器模型实现 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·忆阻器的定义 | 第17-18页 |
| ·忆阻器的物理模型 | 第18-21页 |
| ·线性离子漂移模型 | 第18-19页 |
| ·非线性离子漂移模型 | 第19-21页 |
| ·压控型忆阻器仿真与结论分析 | 第21-27页 |
| ·Matlab环境下忆阻模型的实现 | 第22-25页 |
| ·参数对迟滞曲线特性的影响分析 | 第25页 |
| ·忆阻器在不同电压波形下的仿真分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 忆阻器对STDP机制的模拟 | 第29-37页 |
| ·STDP学习机制 | 第29-31页 |
| ·STDP的数学模型 | 第29-30页 |
| ·神经元与突触的关系 | 第30-31页 |
| ·STDP规则的仿真实现 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于忆阻神经网络的PID控制 | 第37-47页 |
| ·传统神经网络与PID控制器 | 第37-39页 |
| ·单神经元PID控制 | 第37-38页 |
| ·神经网络PID控制器 | 第38-39页 |
| ·忆阻神经网络的建立 | 第39-42页 |
| ·忆阻神经网络的学习算法 | 第40-41页 |
| ·MDSJ-PID控制 | 第41-42页 |
| ·MSJWL-PID控制 | 第42页 |
| ·仿真与结论 | 第42-45页 |
| ·MDSJ-PID的仿真 | 第42-44页 |
| ·MSJWL-PID的仿真 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 忆阻神经网络PID控制在APF中的应用 | 第47-67页 |
| ·谐波的定义与治理 | 第47-48页 |
| ·有源电力滤波器原理 | 第48-52页 |
| ·电力滤波器的拓扑结构 | 第48-49页 |
| ·APF的基本工作原理 | 第49-51页 |
| ·主电路工作原理 | 第51-52页 |
| ·谐波电流检测方法 | 第52-56页 |
| ·谐波电流检测的主要方法 | 第52-53页 |
| ·基于d-q同步旋转坐标系下的谐波电流检测方法 | 第53-55页 |
| ·谐波检测方法仿真 | 第55-56页 |
| ·有源滤波器的电流跟踪控制策略 | 第56-61页 |
| ·APF的电路跟踪控制方法 | 第56-57页 |
| ·控制器的选用 | 第57-61页 |
| ·仿真分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75-76页 |
