摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-17页 |
第一章 绪论 | 第17-35页 |
·研究背景 | 第17-19页 |
·研究现状 | 第19-33页 |
·开放式数控系统研究现状 | 第19-24页 |
·MAS 理论研究现状 | 第24-33页 |
·MAS 理论与先进制造技术的结合现状 | 第33页 |
·本文研究内容 | 第33-35页 |
第二章 基于 MAS 的开放式数控系统体系结构模型设计 | 第35-50页 |
·MAS 理论 | 第35-40页 |
·MAS 的概念和优势 | 第35-36页 |
·MAS 与专家系统的异同 | 第36-37页 |
·MAS 组织结构 | 第37-40页 |
·开放式数控系统结构框架研究 | 第40-43页 |
·数控系统的广义模型 | 第40-41页 |
·开放式数控系统的定义和特征 | 第41-42页 |
·开放式数控系统体系结构设计指导原则 | 第42-43页 |
·基于 MAS 的开放式数控系统整体结构模型设计 | 第43-49页 |
·数控系统工作原理 | 第43-45页 |
·系统功能需求分析 | 第45-46页 |
·系统功能模块划分 | 第46-48页 |
·基于 MAS 的开放式数控系统整体结构模型 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第三章 基于社会属性的 BDI-Agent 扩展模型 | 第50-64页 |
·MAS 的社会性研究 | 第50-55页 |
·社会角色 | 第50-52页 |
·基于角色的社会模型 | 第52-53页 |
·基于 Agent 角色的 MAS 模型 | 第53-55页 |
·Agent 的社会性研究 | 第55-58页 |
·人类个体的社会性研究 | 第56-57页 |
·Agent 的社会属性 | 第57-58页 |
·基于社会属性扩展的 BDI-Agent 模型 | 第58-63页 |
·BDI-Agent 模型 | 第58-59页 |
·BDI-Agent 社会属性扩展模型 | 第59-60页 |
·基于 Petri-Net 的 SBDI-Agent 模型形式化描述模型 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第四章 MAS 知识模型研究 | 第64-83页 |
·开放式数控系统中知识建模的需求 | 第64-65页 |
·系统知识特征 | 第64-65页 |
·知识表示方法 | 第65页 |
·基于加权模糊 Petri 网(WFPN)的知识表示方法 | 第65-69页 |
·Petri 网 | 第65-66页 |
·模糊 Petri 网 | 第66-67页 |
·基于加权模糊 Petri 网的知识表示方法 | 第67-69页 |
·面向 WFPN 的正反双向优化推理算法 | 第69-76页 |
·算法描述 | 第70-71页 |
·算法实例 | 第71-73页 |
·对比仿真实验 | 第73-76页 |
·知识学习算法 | 第76-82页 |
·人工免疫网络 | 第76页 |
·基于抗原相似浓度优化的免疫学习算法 | 第76-79页 |
·对比仿真实验 | 第79-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第五章 MAS 通信机制研究 | 第83-105页 |
·MAS 混合式通信结构 | 第83-85页 |
·XML 描述的 KQML 通信语言标准 | 第85-87页 |
·MAS 不良通信检测方法 | 第87-104页 |
·压迫行为 | 第87-88页 |
·压迫行为模式下的 agent 角色类型 | 第88-89页 |
·MAS 中压迫模式的度量方法 | 第89-95页 |
·实例验证 | 第95-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第六章 MAS 协商机制研究 | 第105-122页 |
·MAS 协商 | 第105-107页 |
·MAS 协商的概念 | 第105-106页 |
·MAS 协商的特征 | 第106-107页 |
·MAS 协商机制设计 | 第107-111页 |
·MAS 的协商过程 | 第107-108页 |
·MAS 协商机制的设计指导思想 | 第108-109页 |
·MAS 协商方法 | 第109-111页 |
·基于对手协商偏好预测让步的 MAS 协商机制 | 第111-121页 |
·MAS 协商模型设计 | 第111-112页 |
·效用值计算方法 | 第112-115页 |
·基于对手协商偏好预测的让步策略 | 第115-119页 |
·协商策略设计 | 第119-121页 |
·小结 | 第121-122页 |
结束语 | 第122-125页 |
参考文献 | 第125-133页 |
发表学术论文及科研成果 | 第133-135页 |
致谢 | 第135页 |