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基于HVS特性的无参考图像质量评价

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-13页
   ·选题背景及研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状及发展方向第8-11页
     ·国内外研究现状第8-10页
     ·图像质量评价的发展方向第10-11页
   ·主要研究内容和论文结构第11-13页
     ·主要研究内容第11-12页
     ·论文结构第12-13页
2 人类视觉系统第13-19页
   ·人眼的生理结构第13-14页
   ·HVS 基本特性第14-18页
     ·视觉对比敏感度特性第14-15页
     ·视觉多通道特性第15-16页
     ·掩盖特性第16-18页
   ·本章小结第18-19页
3 无参考图像质量评价方法第19-29页
   ·图像质量主观评价方法第19-20页
   ·无参考图像质量评价的设计原则第20页
   ·无参考图像质量评价的分类第20-25页
     ·基于失真类型的无参考评价方法第21-22页
     ·基于机器学习的无参考评价方法第22-25页
   ·无参考图像质量评价的验证方法第25-28页
     ·无参考方法的评估标准第25-26页
     ·无参考图像质量的验证方法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
4 基于纹理掩盖的无参考块度量方法第29-39页
   ·块效应的产生原因第29页
   ·基于纹理掩盖的可视化系数第29-31页
   ·改进的纹理掩盖可视化系数第31-33页
   ·实验及结果分析第33-38页
     ·实验环境第33页
     ·试验样本的选择第33-34页
     ·试验参数的设定第34-35页
     ·结果分析第35-38页
   ·本章小结第38-39页
5 基于ε-SVR 的无参考评价方法 SVROS第39-53页
   ·图像特征提取第39-42页
     ·亮度对比度第39-40页
     ·纹理复杂度第40-41页
     ·块效应失真第41页
     ·块平坦度第41-42页
     ·综合特征第42页
   ·支持向量回归机第42-45页
     ·支持向量机第42-43页
     ·回归问题的描述第43页
     ·支持向量回归机的基本原理第43-44页
     ·ε-支持向量回归第44-45页
   ·构建 SVROS 图像质量评价模型第45-46页
   ·实验及结果分析第46-52页
     ·实验环境第46页
     ·试验样本的选择第46页
     ·试验参数的设定第46-49页
     ·结果分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
6 结论第53-55页
   ·工作总结第53-54页
   ·未来工作展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
附录第59页

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