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基于视频的明渠流量测量中目标捕获与跟踪的研究与实现

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-14页
   ·研究背景第7-10页
     ·矿井水的来源第7-8页
     ·矿井的排水方式第8页
     ·矿井的排水设施第8页
     ·矿井水的流量监测第8-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·研究意义与目的第12-13页
   ·本论文的主要工作第13-14页
2 系统的分析与总体设计第14-22页
   ·需求分析第14-15页
     ·功能需求第14页
     ·性能要求第14-15页
   ·系统的硬件构成第15-17页
     ·计算机视觉系统的构成第15-16页
     ·计算机视觉系统的硬件设计第16-17页
   ·系统的软件构成第17-21页
     ·软件的开发工具第17-18页
     ·视频应用程序开发技术第18-20页
     ·OpenCV 软件包的使用第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 系统采用的图像处理技术第22-31页
   ·BMP 文件格式第22-25页
   ·图像的预处理第25-27页
     ·图像的灰度化第25-26页
     ·灰度直方图第26-27页
     ·有效区域的截取第27页
   ·图像的去噪第27-30页
     ·高斯平滑滤波器的原理第27-28页
     ·离散高斯平滑滤波器的设计第28-30页
   ·本章小结第30-31页
4 运动目标检测第31-40页
   ·背景差分法第31-33页
     ·背景差分法原理第31-32页
     ·背景模型的建立第32-33页
     ·背景建模的过程第33页
   ·光流场的方法第33-35页
     ·运动场与光流场第33-34页
     ·光流场计算的基本等式第34-35页
   ·帧间差分法第35-39页
     ·帧间差分法的具体实现第35-38页
     ·实验及结果分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
5 运动目标跟踪第40-57页
   ·区域匹配跟踪第40-41页
   ·轮廓匹配跟踪第41-42页
   ·特征点匹配跟踪第42页
   ·运动目标预测第42-45页
   ·基于形心特征与 Kalman 滤波器相结合的团块跟踪第45-52页
     ·目标质心与面积特征计算第46-48页
     ·Kalman 运动估计模型设计第48-51页
     ·目标特征匹配第51-52页
     ·模型更新设计第52页
   ·程序运行结果分析第52-55页
   ·本章小结第55-57页
6 结论与展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-61页

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