| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 1 引言 | 第13-24页 |
| ·课题的背景和意义 | 第13-15页 |
| ·影像学技术与诊断的历史和现状 | 第15-21页 |
| ·影像学成像技术的发展历程 | 第15-17页 |
| ·影像学诊断的发展历程 | 第17-18页 |
| ·基于影像信息的重大疾病计算机辅助分析与检测的研究 | 第18-19页 |
| ·肺部 CT 图像分割的相关研究 | 第19-21页 |
| ·本研究的主要内容和创新 | 第21-24页 |
| 2 肺部 CT 图像的三维定量化分析的研究基础 | 第24-47页 |
| ·医学图像分割方法介绍 | 第24-35页 |
| ·医学图像分割方法的发展历程 | 第25-26页 |
| ·常见医学图像分割方法 | 第26-28页 |
| ·医学图像分割效果评价准则 | 第28-33页 |
| ·肺部分割的方法 | 第33-34页 |
| ·支气管分割的方法 | 第34-35页 |
| ·三维可视化技术简介 | 第35-39页 |
| ·常见的三维可视化技术 | 第35-37页 |
| ·传递函数的设定 | 第37-39页 |
| ·多维特征量的研究 | 第39-45页 |
| ·基于统计特性的纹理分析 | 第39-41页 |
| ·基于模型的纹理分析 | 第41-43页 |
| ·基于信号处理的纹理分析 | 第43-45页 |
| ·基于形状的特征分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 3 基于马尔科夫随机域模型的肺部磨玻璃三维分割的研究 | 第47-70页 |
| ·磨玻璃的影像学表征 | 第47-48页 |
| ·马尔科夫随机场简介 | 第48-50页 |
| ·马尔科夫随机场定义 | 第48-49页 |
| ·Gibbs 随机场定义 | 第49页 |
| ·马尔科夫随机场与 Gibbs 随机场的等价性 | 第49-50页 |
| ·3D 肺实质的提取 | 第50-58页 |
| ·阈值的选取 | 第51-54页 |
| ·阈值分割 | 第54页 |
| ·删除背景区域 | 第54-55页 |
| ·删除小区域 | 第55页 |
| ·填补空洞 | 第55页 |
| ·分离肺区 | 第55-56页 |
| ·去除主支气管 | 第56-58页 |
| ·磨玻璃的二维分割 | 第58-62页 |
| ·马尔科夫随机场的条件概率分布 | 第59-60页 |
| ·马尔科夫随机场中联合概率分布 | 第60-61页 |
| ·马尔科夫随机场的求解 | 第61-62页 |
| ·基于面积重叠的三维分割 | 第62-63页 |
| ·分割算法的性能测评 | 第63-69页 |
| ·材料来源 | 第63页 |
| ·分割结果的金标准 | 第63页 |
| ·分割算法性能评价 | 第63-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 4 基于支持向量机的肺部蜂窝状三维分割的研究 | 第70-91页 |
| ·蜂窝状的影像学表征 | 第70-71页 |
| ·支持向量机简介 | 第71-76页 |
| ·线性分类器 | 第71-74页 |
| ·核函数 | 第74-76页 |
| ·蜂窝状的三维分割流程 | 第76-77页 |
| ·蜂窝状的纹理分类 | 第77-84页 |
| ·分水岭算法预分割 | 第77-82页 |
| ·特征计算及筛选 | 第82-84页 |
| ·支持向量机分类 | 第84页 |
| ·分割算法的性能评测 | 第84-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 5 肺部多病灶的潜在影像生物标志物的提取及性能测评 | 第91-105页 |
| ·影像标志物的简介 | 第91-96页 |
| ·肿瘤变化率 | 第93-94页 |
| ·SUV | 第94-96页 |
| ·磨玻璃和蜂窝状的影像标志物的提取 | 第96-103页 |
| ·磨玻璃的影像生物标志物的探讨 | 第97-100页 |
| ·蜂窝状的影像生物标志物的探讨 | 第100-103页 |
| ·影像生物标志物的可重复性 | 第103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 6 多病灶的图像特征提取与分析表达 | 第105-113页 |
| ·多病灶样本数据库的建立 | 第105-106页 |
| ·多病灶的特征提取 | 第106-107页 |
| ·多病灶的特征分析 | 第107-111页 |
| ·硬斑块与软斑块的特征分析 | 第107-109页 |
| ·脑出血与脑梗塞的特征分析 | 第109-110页 |
| ·多种癌变病灶的比较 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 7 肺部定量化分析组件与 PACS 系统集成的研究 | 第113-132页 |
| ·肺部定量化分析组件的功能需求分析 | 第113-115页 |
| ·肺部定量化分析组件的开发 | 第115-119页 |
| ·肺部定量化分析组件的开发环境 | 第115页 |
| ·肺部定量化分析组件框架设计 | 第115-116页 |
| ·开发工具的介绍 | 第116-119页 |
| ·肺部定量化分析组件与 PACS 系统集成 | 第119-131页 |
| ·肺部定量化分析组件的接口 | 第119页 |
| ·肺部定量化分析组件功能模块的实现 | 第119-127页 |
| ·与 PACS 系统的集成 | 第127页 |
| ·MVC 架构的实现 | 第127-128页 |
| ·工作流程 | 第128-129页 |
| ·组件界面 | 第129-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 8 总结与展望 | 第132-134页 |
| ·总结 | 第132页 |
| ·展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-140页 |
| 附录 | 第140-143页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第143页 |
