| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·问题的提出 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究思路、研究内容和研究方法 | 第14-17页 |
| ·研究思路 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法和创新点 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 文献综述、基本概念与理论模型 | 第18-41页 |
| ·文献综述 | 第18-33页 |
| ·智库的基本概念及分类方法 | 第18-22页 |
| ·智库和地方智库的发展历程 | 第22-28页 |
| ·智库研究工作综述 | 第28-33页 |
| ·基本概念 | 第33-36页 |
| ·地方智库 | 第33-34页 |
| ·地方智库的构成要素 | 第34-35页 |
| ·地方智库的竞争力 | 第35-36页 |
| ·理论模型 | 第36-40页 |
| ·理论基础 | 第36-39页 |
| ·数理模型 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 地方智库发展情况的案例研究 | 第41-65页 |
| ·地方智库研究工作现状 | 第41-42页 |
| ·典型地方智库的案例研究 | 第42-58页 |
| ·一个典型官方智库—中共淮安市委研究室的案例研究 | 第43-52页 |
| ·一个典型半官方智库—淮安市历史文化研究会的案例研究 | 第52-58页 |
| ·国内其它地区与淮安市的地方智库比较分析 | 第58-60页 |
| ·基于案例研究的地方智库构成要素和竞争力评估指标遴选 | 第60-62页 |
| ·基于专家问卷调查的淮安市地方智库竞争力评估结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 地方智库构成要素的多元回归分析 | 第65-79页 |
| ·智库构成要素研究现状 | 第65-66页 |
| ·地方智库构成要素的研究指标选取 | 第66-68页 |
| ·地方智库构成要素的多元线性回归分析 | 第68-77页 |
| ·指标选取和模型建立 | 第68-70页 |
| ·研究数据获取 | 第70-71页 |
| ·地方智库效用与资源要素的相关性分析 | 第71-72页 |
| ·多元回归分析结果 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 基于神经网络模型的地方智库竞争力评估 | 第79-98页 |
| ·智库竞争力评估研究现状 | 第80-82页 |
| ·理论基础 | 第82-83页 |
| ·人工神经网络模型 | 第82页 |
| ·遗传算法 | 第82-83页 |
| ·基于三层BP神经网络模型的地方智库竞争力评估研究 | 第83-88页 |
| ·样本说明与指标选择 | 第83-84页 |
| ·BP神经网络评估模型构建 | 第84-86页 |
| ·实证研究 | 第86-88页 |
| ·基于粗糙集-Elman神经网络模型的地方智库竞争力评估 | 第88-96页 |
| ·粗糙集和遗传算法理论基础 | 第89-90页 |
| ·样本数据和指标变量选取 | 第90-91页 |
| ·基于遗传算法的粗糙集智库评价指标约简 | 第91-94页 |
| ·Elman神经网络模型学习结果 | 第94-96页 |
| ·两种智库竞争力评估模型的比较及竞争力评价结果分析 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 推动地方智库发展的对策建议 | 第98-103页 |
| ·以官方智库为枢纽构建地方智库联盟 | 第98-99页 |
| ·推动半官方智库转型升级 | 第99-100页 |
| ·依托高校智库人才优势打造战略研究高地 | 第100页 |
| ·以新型企业智库建设推动民间智库发展 | 第100-101页 |
| ·以地方智库为重点加强智库问题研究 | 第101-103页 |
| 第七章 总结与展望 | 第103-106页 |
| ·总结 | 第103-104页 |
| ·研究成果 | 第103-104页 |
| ·不足之处 | 第104页 |
| ·研究展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 攻读博士学位期间发表论文、参加科研项目及获奖情况 | 第116-118页 |
| 附录 | 第118-128页 |
