| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·研究目的及意义 | 第17页 |
| ·相关理论及研究综述 | 第17-26页 |
| ·语言变量信息研究 | 第17-19页 |
| ·基于语言变量信息的决策方法 | 第19-20页 |
| ·不确定信息群体决策方法 | 第20-21页 |
| ·大规模群决策理论与方法的研究 | 第21-22页 |
| ·多阶段决策理论与方法 | 第22-23页 |
| ·社会信用体系的国内外研究现状 | 第23-26页 |
| ·研究方案及思路 | 第26-30页 |
| ·主要研究内容 | 第26-29页 |
| ·研究思路及方法 | 第29-30页 |
| ·创新点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第二章 基于Orness测度的多阶段不确定语言信息集结方法研究 | 第33-46页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第33-34页 |
| ·基本定义 | 第33-34页 |
| ·问题描述及分析思路 | 第34页 |
| ·不确定语言信息下阶段权重测算模型研究 | 第34-38页 |
| ·多阶段不确定语言动态贴近度测算 | 第34-36页 |
| ·基于综合贴近度最小差异的阶段权重测算模型 | 第36-38页 |
| ·多阶段不确定语言信息决策的拓展模型及参数分析 | 第38-40页 |
| ·方案综合贴近度变动范围估算模型 | 第38-39页 |
| ·不确定语言信息多阶段决策步骤 | 第39页 |
| ·Orness测度参数分析 | 第39-40页 |
| ·应用研究 | 第40-45页 |
| ·决策过程及结果 | 第41-44页 |
| ·结果分析与方法比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于前景理论的多阶段随机多准则语言决策方法 | 第46-60页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第46-50页 |
| ·问题描述 | 第46-47页 |
| ·预备知识 | 第47-50页 |
| ·动态语言参考点设置方法 | 第50-53页 |
| ·各阶段多准则方案前景值测算 | 第53-54页 |
| ·多阶段随机多准则决策方法 | 第54-56页 |
| ·准则权重设置模型 | 第54页 |
| ·各阶段前景价值范围估算模型 | 第54-56页 |
| ·应用研究 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于双重语言信息联动的多阶段决策模型研究 | 第60-73页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第60-62页 |
| ·问题描述 | 第60-61页 |
| ·预备知识 | 第61-62页 |
| ·单阶段双重语言信息下属性权重确定方法 | 第62-66页 |
| ·双重语言信息联动集结分析框架 | 第62-64页 |
| ·决策依据信息的导出偏好矩阵设计 | 第64-65页 |
| ·基于双重语言信息融合的属性权重确定方法 | 第65-66页 |
| ·双重语言信息联动下多阶段决策模型 | 第66-70页 |
| ·基于双重语言信息融合的阶段权重设计框架 | 第66-67页 |
| ·多阶段双重语言信息下阶段权重测算模型 | 第67-69页 |
| ·双重语言信息联动下多阶段决策过程 | 第69-70页 |
| ·应用研究 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于双重语言信息交互修正的多阶段群体决策方法研究 | 第73-93页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第73-76页 |
| ·问题描述 | 第73-75页 |
| ·预备知识 | 第75-76页 |
| ·语言判断矩阵和决策评价矩阵的预处理 | 第76-77页 |
| ·语言判断矩阵预处理 | 第76-77页 |
| ·基于决策依据信息的导出偏好矩阵生成 | 第77页 |
| ·双重语言信息下专家偏好信息修正方法研究 | 第77-82页 |
| ·弱有效性专家的辨别方法 | 第78-80页 |
| ·弱有效性专家意见的交互修正模型 | 第80-82页 |
| ·基于修正后专家偏好信息的多阶段决策方法研究 | 第82-87页 |
| ·阶段权重设置模型 | 第82-85页 |
| ·多阶段决策步骤及流程图 | 第85-87页 |
| ·应用研究 | 第87-92页 |
| ·背景分析 | 第87-88页 |
| ·单阶段专家群体意见修正和集结过程 | 第88-91页 |
| ·阶段权重设计及多阶段信息集结 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 大规模群体语言信息的融合聚类及多阶段集结方法研究 | 第93-118页 |
| ·问题描述 | 第93-95页 |
| ·群体分类偏好下双重信息融合聚类方法 | 第95-101页 |
| ·专家相似关系测度 | 第95-96页 |
| ·聚类融合目标下的属性权重测度方法 | 第96-100页 |
| ·群体分类偏好下的双重信息融合聚类步骤 | 第100-101页 |
| ·基于双重信息聚类结果的群体集结模型 | 第101-104页 |
| ·类内专家权重设置方法 | 第101-102页 |
| ·类间专家权重设置方法 | 第102-104页 |
| ·双重信息群体集结模型 | 第104页 |
| ·多阶段大规模群体双重信息集结研究 | 第104-106页 |
| ·阶段权重设置方法 | 第104-105页 |
| ·多阶段大规模群体双重信息集结步骤 | 第105-106页 |
| ·应用研究 | 第106-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第七章 长三角地区社会信用体系建设绩效的多阶段语言信息评价研究 | 第118-142页 |
| ·社会信用体系建设及研究意义 | 第118-119页 |
| ·我国社会信用体系的框架及基本要素 | 第119-124页 |
| ·社会信用体系建设绩效评估指标体系设计 | 第124-125页 |
| ·社会信用体系建设绩效评估指标体系设计的原则 | 第124-125页 |
| ·社会信用体系建设绩效评估指标体系构建 | 第125页 |
| ·长三角社会信用体系建设绩效的多阶段评价研究 | 第125-141页 |
| ·长三角主要省市社会信用体系建设情况调研 | 第126-133页 |
| ·语言决策信息下长三角社会信用体系建设绩效多阶段评价 | 第133-137页 |
| ·双重信息情形下长三角社会信用体系建设绩效多阶段评价 | 第137-140页 |
| ·结论与启示 | 第140-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 第八章 结论与展望 | 第142-145页 |
| ·主要结论 | 第142-143页 |
| ·研究展望 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-157页 |
| 致谢 | 第157-160页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第160-161页 |
| 附录 | 第161-165页 |
