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复杂情况下无人机的航路规划技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题研究的背景及意义第8-9页
   ·无人机航路规划技术的研究现状及发展趋势第9-11页
     ·无人机航路规划技术的国内外研究现状第9-10页
     ·无人机航路规划技术的发展趋势第10-11页
   ·本文主要内容第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
第2章 无人机作战环境建模第13-20页
   ·数字地图的生成第13-14页
   ·作战工具的选定第14-15页
   ·无人机影响因素建模第15-19页
     ·雷达分析与建模第15-16页
     ·地形的分析建模第16-18页
     ·大气威胁第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 D*算法与简单环境下的航路规划方法第20-36页
   ·其他航路规划算法第20-24页
     ·PRM第20-21页
     ·Vornoi 图第21页
     ·动态规划法第21-22页
     ·人工势场法第22-23页
     ·Dijkstra 算法第23页
     ·A*算法第23-24页
   ·D*算法第24-29页
     ·算法描述第24-25页
     ·算法的思想和步骤第25-26页
     ·航路规划第26-29页
   ·航路规划的优化第29-35页
     ·威胁建模改进第29-30页
     ·算法的改进第30-32页
     ·航路的光顺第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 二维环境下无人侦察机的航路规划第36-52页
   ·动态目标的航路规划方法第36-42页
     ·卡尔曼滤波算法简介第36-37页
     ·动态 D*算法简介第37-38页
     ·问题解决方案第38-39页
     ·算法仿真第39-42页
   ·目标未知下的航路规划方法第42-51页
     ·区域划分并计算各段代价第42-45页
     ·目标的判断第45-47页
     ·航路规划方案第47-48页
     ·实例仿真第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 立体环境下隐身无人机的航路规划方法第52-62页
   ·环境模型第52-56页
     ·地形威胁第52-53页
     ·大气威胁第53-54页
     ·雷达、导弹威胁第54页
     ·无人机的隐身第54-56页
   ·D-S 证据合成理论算法第56-57页
   ·航路规划方案第57-59页
     ·威胁位置的确定第57-58页
     ·威胁程度的确定第58页
     ·航路规划步骤第58-59页
   ·实例仿真第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 结论与展望第62-64页
   ·结论第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-68页
论文发表和科研情况说明第68-69页
致谢第69-70页

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