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间歇发酵非线性混杂动力S系统及参数辨识

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
1. 绪论第12-23页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·非线性混杂动力系统的研究现状第14-15页
   ·S 系统的研究概况第15-16页
   ·甘油歧化微生物生产 1.3-丙二醇的研究状况第16-18页
     ·甘油歧化微生物生产 1.3-丙二醇的研究进展第16-17页
     ·甘油歧化微生物生产 1.3-丙二醇的方式概述第17-18页
   ·系统辨识的研究概况第18-20页
   ·生物化学工程的研究概况第20-21页
   ·本文的主要工作第21-23页
2. 预备知识第23-37页
   ·常微分方程的定性理论第23-24页
   ·最小二乘拟合方法第24-26页
   ·粒子群优化算法第26-31页
     ·智能优化算法的产生与发展第26-27页
     ·粒子群优化算法概述第27-28页
     ·粒子群优化算法的基本原理及其流程第28-30页
     ·粒子群优化算法的应用第30-31页
   ·微生物歧化甘油过程的胞内调控机制和物质跨膜运输第31-33页
     ·微生物歧化甘油过程的胞内调控机制第31-32页
     ·物质跨膜运输第32-33页
   ·甘油间歇和连续发酵生产 1.3-PD 的非线性动力 S 系统模型第33-37页
     ·基于底物消耗和胞外产物生成的间歇发酵 S 系统模型第34-35页
     ·基于甘油和 1.3-丙二醇跨膜运输的连续发酵 S 系统模型第35-37页
3. 基于物质跨膜运输的非线性混杂动力 S 系统及参数辨识第37-61页
   ·引言第37-38页
   ·基于跨膜运输的非线性混杂动力 S 系统及性质第38-48页
     ·基于跨膜运输的非线性混杂动力 S 系统第38-44页
     ·基于跨膜运输的非线性混杂动力 S 系统的性质第44-48页
   ·非线性混杂动力 S 系统的参数辨识模型及相关定理第48-50页
     ·非线性混杂动力 S 系统的参数辨识模型第48-49页
     ·非线性混杂动力 S 系统参数辨识问题的相关定理第49-50页
   ·改进的粒子群算法及数值结果第50-60页
     ·改进的粒子群算法第50-52页
     ·数值结果第52-60页
   ·小结第60-61页
4. 基于 3-HPA 抑制的非线性混杂动力 S 系统及参数辨识第61-69页
   ·引言第61页
   ·基于 3-HPA 抑制的非线性混杂动力 S 系统及参数辨识第61-64页
     ·基于 3-HPA 抑制的非线性混杂动力 S 系统第61-64页
     ·基于 3-HPA 抑制的非线性混杂动力 S 系统的参数辨识第64页
   ·数值结果第64-68页
   ·小结第68-69页
5. 结论与展望第69-71页
   ·结论第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第75-76页
致谢第76-77页
作者简介第77-78页

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