| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文研究背景 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·隧道诊断预警技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内外物联网研究状况 | 第13-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14页 |
| ·研究的主要方法 | 第14-15页 |
| 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 高速公路隧道健康诊断预警功能结构 | 第16-24页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·高速公路隧道健康诊断预警的功能 | 第16-20页 |
| ·健康诊断预警的目标 | 第17-18页 |
| ·健康诊断预警的功能 | 第18-20页 |
| ·高速公路隧道健康诊断预警平台开发原则 | 第20-21页 |
| ·高速公路隧道健康诊断预警的总体结构 | 第21-23页 |
| ·高速公路隧道健康诊断预警的结构特点 | 第21页 |
| ·高速公路隧道健康诊断预警的组成 | 第21-22页 |
| ·高速公路隧道健康诊断预警的结构 | 第22-23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于物联网的隧道健康诊断信息采集与通讯 | 第24-30页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·高速公路隧道健康诊断信息监测的特点和方法 | 第24-25页 |
| ·基于物联网的隧道构架 | 第25-26页 |
| ·基于物联网感知层的信息采集方式 | 第26-28页 |
| ·信息采集的主要方式 | 第26页 |
| ·信息远程传输常用方式 | 第26-28页 |
| ·基于物联网的隧道健康诊断信息通讯链路设计 | 第28-29页 |
| ·传感器与采集器之间的通讯链路 | 第28页 |
| ·采集器与无线通信模块的链路 | 第28页 |
| ·无线通讯模块与信息服务器间的通讯链路 | 第28-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 高速公路隧道健康诊断预警指标体系研究 | 第30-44页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·高速公路隧道健康诊断预警指标体系的确定 | 第30-32页 |
| ·高速公路隧道健康诊断预警指标的设置 | 第30-31页 |
| ·高速公路隧道健康综合诊断预警指标体系的建立 | 第31-32页 |
| ·诊断预警指标判定标准的确定 | 第32-39页 |
| ·隧道渗透水的判定标准 | 第32-33页 |
| ·隧道衬砌裂缝的判定标准 | 第33-34页 |
| ·隧道衬砌位移或变形的判定标准 | 第34-35页 |
| ·隧道衬砌压溃或剥落的判定标准 | 第35-36页 |
| ·隧道净空不足、衬砌腐蚀、仰拱、基床软化、翻浆的判定标准 | 第36-37页 |
| ·高速公路隧道健康状况评价集设计 | 第37-38页 |
| ·隧道健康等级量化标准的划分 | 第38页 |
| ·划分诊断预警等级 | 第38-39页 |
| ·诊断预警指标权重的确定 | 第39-43页 |
| ·模糊层次分析法确定权重 | 第39-40页 |
| ·构造判断矩阵,计算排序向量 | 第40页 |
| ·计算各指标层的权重向量 | 第40-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 高速公路隧道健康诊断预警的模糊神经网络方法 | 第44-53页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·模糊理论与人工神经网络技术 | 第44-45页 |
| ·模糊理论与人工神经网络的结合 | 第44-45页 |
| ·高速公路隧道健康综合诊断 | 第45-52页 |
| ·基于模糊神经网络隧道健康综合诊断 | 第45-47页 |
| ·BP神经网络参数的选取 | 第47-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 乌池坝高速公路隧道健康诊断预警的实现 | 第53-71页 |
| ·概述 | 第53页 |
| ·隧道健康诊断预警平台的总体结构设计 | 第53-54页 |
| ·隧道健康诊断预警平台构架图 | 第53页 |
| ·平台各层次作用 | 第53-54页 |
| ·隧道健康诊断预警平台物理结构图 | 第54页 |
| ·隧道健康诊断预警数据库设计 | 第54-61页 |
| ·平台功能研制及实现 | 第61-69页 |
| ·平台开发及运行环境 | 第61页 |
| ·平台功能的实现 | 第61-69页 |
| 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |