潜望视频飞行物运动轨迹的识别与预测
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究意义与背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·选题 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作与章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 水波特性概述 | 第16-22页 |
| ·水波特性 | 第16-18页 |
| ·多屏平均 | 第18-20页 |
| ·低通滤波对积分总值的影响 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 质心定位算法研究 | 第22-28页 |
| ·静态质心定位算法 | 第22-24页 |
| ·RGB 加权质心定位算法 | 第24页 |
| ·潜望视频中质心定位处理 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 多帧图像识别算法 | 第28-44页 |
| ·经典图像识别算法分析 | 第28-30页 |
| ·帧间差分算法 | 第28-29页 |
| ·背景减除法 | 第29页 |
| ·光流法 | 第29-30页 |
| ·基于边缘的检测算法 | 第30页 |
| ·基于数字滤波器的多帧图像识别算法 | 第30-36页 |
| ·数字滤波器基本理论 | 第30-34页 |
| ·基于数字滤波器的多帧图像识别算法 | 第34-36页 |
| ·潜望视频计算实例 | 第36-43页 |
| ·多帧图像算法在潜望图像视频中的应用 | 第36-41页 |
| ·帧间算法在潜望视频中的应用 | 第41-42页 |
| ·算法对比 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 潜望视频中跟踪算法研究 | 第44-55页 |
| ·经典图像处理跟踪算法 | 第44-46页 |
| ·基于模型的跟踪算法 | 第44页 |
| ·基于区域匹配的跟踪算法 | 第44-45页 |
| ·基于活动轮廓的跟踪算法 | 第45页 |
| ·基于特征匹配的跟踪算法 | 第45-46页 |
| ·潜望视频跟踪算法研究 | 第46-54页 |
| ·质心-帧低通算法 | 第47-49页 |
| ·帧低通-质心算法 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 运动目标物体轨迹预测方法 | 第55-62页 |
| ·惯性飞行物体轨迹预测 | 第55-57页 |
| ·单步预测 | 第55-57页 |
| ·多步预测 | 第57页 |
| ·抛物线轨迹预测 | 第57-61页 |
| ·抛物线投影和视像 | 第57-59页 |
| ·最小二乘法求取抛物线轨迹参数 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
