受遮挡视频中汽车目标的推测与复原
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文研究的意义 | 第10页 |
| ·交通管理领域 | 第10页 |
| ·军事领域 | 第10页 |
| ·民用领域 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·运动车辆检测的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·部分遮挡情况下运动目标识别的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像拼接技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·遮挡情况下运动目标跟踪的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 数字图像处理的基础理论 | 第17-28页 |
| ·图像平滑 | 第17-19页 |
| ·图像锐化 | 第19-21页 |
| ·边缘检测 | 第21-24页 |
| ·模板算子法 | 第21页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第21-22页 |
| ·彩色图像边缘检测算法 | 第22-24页 |
| ·颜色模型 | 第24-27页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第24页 |
| ·YUV 颜色模型 | 第24页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第24-25页 |
| ·三种颜色模型的转换关系 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于视频序列的运动车辆检测与跟踪 | 第28-44页 |
| ·基于视频序列的运动车辆检测 | 第28-35页 |
| ·帧差法 | 第28-30页 |
| ·光流法 | 第30-31页 |
| ·背景减除法 | 第31-35页 |
| ·基于视频序列的运动车辆跟踪 | 第35-38页 |
| ·运动车辆的特征 | 第35页 |
| ·目标跟踪方法的分类 | 第35-37页 |
| ·遮挡情况下运动目标的跟踪 | 第37-38页 |
| ·图像拼接技术 | 第38-42页 |
| ·图像的采集 | 第38-39页 |
| ·信息提取 | 第39页 |
| ·图像配准 | 第39-41页 |
| ·图像融合 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 受遮挡视频中汽车目标的复原 | 第44-62页 |
| ·视频图像的获取 | 第44-46页 |
| ·汽车目标检测 | 第46-49页 |
| ·汽车目标填充 | 第49-54页 |
| ·汽车目标左右边缘点提取填充 | 第50-51页 |
| ·汽车目标上下边缘点提取填充 | 第51-52页 |
| ·汽车目标上下左右边缘组合 | 第52-54页 |
| ·轮廓拼接 | 第54-61页 |
| ·实轮廓的获得 | 第54-56页 |
| ·惯性平移 | 第56-59页 |
| ·或运算 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 受遮挡视频中汽车目标的推测 | 第62-69页 |
| ·汽车目标定性推测 | 第62-65页 |
| ·质心计算 | 第63页 |
| ·距离计算 | 第63-64页 |
| ·速度计算 | 第64-65页 |
| ·汽车目标的速度推测 | 第65页 |
| ·汽车目标的位置推测 | 第65页 |
| ·汽车目标定量推测 | 第65-68页 |
| ·汽车目标区域锁定 | 第66页 |
| ·匹配 | 第66-67页 |
| ·质心计算 | 第67页 |
| ·距离计算 | 第67页 |
| ·速度计算 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
