| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 一、 研究背景、意义及目标 | 第10-12页 |
| （一） 研究背景 | 第10-11页 |
| （二） 研究意义及目标 | 第11-12页 |
| 二、 国内外节能减排研究现状综述 | 第12-15页 |
| （一） 国外节能减排研究现状综述 | 第12-13页 |
| （二） 国内节能减排研究现状综述 | 第13-15页 |
| 三、 研究思路与创新之处 | 第15-16页 |
| （一） 研究思路 | 第15-16页 |
| （二） 创新之处 | 第16页 |
| 四、 本文主要内容与框架结构 | 第16-19页 |
| （一） 本文的的主要内容 | 第16-18页 |
| （二） 本文的框架结构 | 第18-19页 |
| 第二章 供应链与节能减排理论综述 | 第19-30页 |
| 一、 供应链的相关理论 | 第19-25页 |
| （一） 供应链内涵及流程 | 第19-20页 |
| （二） 供应链绩效评价模型综述 | 第20-24页 |
| （三） 供应链的绩效评价方法概述 | 第24-25页 |
| 二、 节能减排相关理论 | 第25-30页 |
| （一） 节能减排的理念 | 第25-27页 |
| （二） 节能减排的工作重点 | 第27-28页 |
| （三） 目前节能减排研究当中存在的问题 | 第28-30页 |
| 第三章 供应链节能减排评价体系构建 | 第30-58页 |
| 一、 供应链节能减排内涵及基本环节 | 第30-35页 |
| （一） 供应链节能减排的基本内涵 | 第30-31页 |
| （二） 供应链节能减排的基本环节 | 第31-35页 |
| 二、 供应链节能减排评价体系构建 | 第35-58页 |
| （一） 供应链节能减排评价体系的构建原则 | 第35-37页 |
| （二） 供应链节能减排指标体系的构建过程 | 第37-49页 |
| （三） 供应链节能减排评价体系 | 第49-58页 |
| 第四章 BP 神经网络在供应链节能减排评价中的应用 | 第58-75页 |
| 一、 BP 神经网络与供应链节能减排评价结合的可行性分析 | 第58-60页 |
| （一） 供应链节能减排的不确定性 | 第58-59页 |
| （二） BP 神经网络与供应链节能减排结合的可行性 | 第59-60页 |
| 二、 BP 神经网络的相关知识 | 第60-66页 |
| （一） BP 神经网络的基本原理 | 第60-61页 |
| （二） BP 网络结构及工作原理 | 第61-64页 |
| （三） 标准 BP 算法的实现 | 第64-65页 |
| （四） 标准 BP 算法的缺陷以及改进 | 第65-66页 |
| 三、 基于 BP 神经网络的供应链节能减排绩效评价实证分析 | 第66-75页 |
| （一） 网络模型的基础设置 | 第66-67页 |
| （二） 仿真训练 | 第67-73页 |
| （三） 供应链节能减排能力评价 | 第73-74页 |
| （四） 结论分析 | 第74-75页 |
| 总结与研究展望 | 第75-77页 |
| 一、 总结 | 第75页 |
| 二、 不足以及未来展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录一 BP 神经网络评价原始数据 | 第81-83页 |
| 附录二 BP 神经网络训练收敛后各层权值和阀值 | 第83-97页 |
| 附录三 供应链节能减排指标企业调查问卷 | 第97-100页 |
| 附录四 供应链节能减排指标体系确定专家调查表 | 第100-102页 |
| 附录五 供应链节能减排调查问卷 | 第102-105页 |
| 研究成果 | 第105页 |
