适用于求解VLSI布图规划问题的多目标PSO算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·VLSI 设计流程与物理设计 | 第8-10页 |
| ·VLSI 布图模式 | 第10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 粒子群优化算法和多目标优化算法 | 第13-23页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第13-15页 |
| ·PSO 算法模型 | 第13-14页 |
| ·参数分析 | 第14-15页 |
| ·算法流程 | 第15页 |
| ·离散 PSO 优化算法 | 第15-17页 |
| ·离散二进制 PSO | 第15-16页 |
| ·基于交换的离散 PSO | 第16-17页 |
| ·Pan 等的离散 PSO | 第17页 |
| ·多目标算法概述 | 第17-22页 |
| ·多目标优化问题的数学模型 | 第18-19页 |
| ·多目标算法研究状况 | 第19-21页 |
| ·多目标粒子群算法简介 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 求解布图规划问题的多目标 PSO 算法 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·问题描述 | 第23-25页 |
| ·数据结构 | 第23-24页 |
| ·布图结构 | 第24-25页 |
| ·采用整数序列编码的布图规划算法 | 第25-31页 |
| ·编码与解码 | 第25-26页 |
| ·离散 PSO | 第26-27页 |
| ·目标函数 | 第27-28页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第28-29页 |
| ·算法步骤 | 第29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| ·采用序列对编码的布图规划算法 | 第31-38页 |
| ·序列对表示法 | 第32-33页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第33-35页 |
| ·算法步骤 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 求解布图规划问题的协同 MOPSO 算法 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·协同多目标算法概述 | 第39-42页 |
| ·协同进化论 | 第39-40页 |
| ·协同进化算法 | 第40-41页 |
| ·协同多目标进化算法 | 第41-42页 |
| ·协同 MOPSO 算法 | 第42-48页 |
| ·粒子的更新公式 | 第43-44页 |
| ·子群协作过程 | 第44-45页 |
| ·算法步骤 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历 | 第58-59页 |
| 在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第59页 |
