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基于单数码相机的三维摄影测量理论与关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第1章 绪论第15-23页
   ·引言第15页
   ·基于图像的三维重建方法概述第15-17页
   ·数字摄影测量与多视图几何理论第17-19页
   ·三维视觉测量技术的国内外发展现状第19-20页
   ·本文的选题背景和研究内容第20-23页
第2章 相机旋转姿态全局定位与编码点全局匹配第23-54页
   ·引言第23-24页
   ·算法流程第24页
   ·编码点中心精确图像定位第24-27页
     ·编码点自动检测与识别第24-25页
     ·编码点中心的精确图像坐标定位第25-27页
   ·两视图相机相对姿态确定第27-38页
     ·两相机相对姿态问题描述第27-29页
     ·基本矩阵和本质矩阵计算的基本方法第29页
     ·鲁棒估计方法第29-31页
     ·两相机姿态的鲁棒确定第31-38页
   ·相机各旋转姿态的全局定位第38-41页
     ·小基线下相机姿态估计问题第38-39页
     ·基于 RANSAC 方法的多视图相机全局坐标旋转运动估计第39-41页
   ·图像组的最大生成树构造第41-44页
   ·编码点的全局匹配第44-46页
   ·实验结果与分析第46-52页
     ·编码点中心图像定位算法比较第46-50页
     ·鲁棒估计混合模型参数修正验证第50页
     ·两视图相机相对姿态算法比较第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第3章 已知相机全局旋转姿态的多视图几何重建第54-81页
   ·引言第54-55页
   ·研究基础第55-59页
     ·二阶锥规划模型第55-56页
     ·二阶锥规划模型的等价形式第56-58页
     ·现有外点剔除方法第58-59页
   ·算法描述第59-75页
     ·已知相机全局旋转姿态的三维重建问题第59-62页
     ·算法流程第62-75页
   ·实验结果与分析第75-79页
     ·模拟实验第75-77页
     ·真实图像实验一第77-79页
     ·真实图像实验二第79页
   ·本章小结第79-81页
第4章 基于全局优化方法的编码点多视图三维重建第81-104页
   ·三维重建的典型方法第81-84页
   ·问题描述第84-87页
     ·问题提出第84-85页
     ·相关概念第85-87页
   ·算法流程第87页
   ·L2 范数下三维重建结果的全局最优判定第87-92页
   ·非凸函数比式和的全局最优三维重建第92-100页
     ·相关基本理论第92-95页
     ·基于分支定界算法的全局最优三维重建第95-100页
   ·实验结果与分析第100-103页
     ·模拟实验第100-102页
     ·真实图像实验第102-103页
   ·本章小结第103-104页
第5章 基于隐式图像校正的多视图几何精确重建第104-113页
   ·引言第104页
   ·显式镜头畸变校正模型第104-105页
   ·隐式镜头畸变校正模型第105-107页
   ·算法流程第107-109页
   ·实验结果与分析第109-112页
     ·实验一第109-110页
     ·实验二第110页
     ·实验三第110-112页
   ·本章小结第112-113页
第6章 基于单数码相机的三维摄影测量系统第113-138页
   ·特征点三维测量第113-125页
     ·形状上下文描述算子的计算第113-115页
     ·初始匹配代价的计算第115-116页
     ·基于概率松弛标记的匹配第116-117页
     ·基于薄板样条函数的变换第117-118页
     ·算法具体步骤第118-119页
     ·实验结果与分析第119-123页
     ·图像组中多图像间特征点全局匹配第123-124页
     ·特征点三维测量实验第124-125页
   ·特征线三维测量第125-130页
     ·直线特征的提取第126页
     ·直线特征的全局匹配第126-127页
     ·直线特征的三维重建第127-128页
     ·特征线三维重建实验第128-130页
   ·综合测量实例第130-137页
     ·特征点空间定位实例第131-133页
     ·管路三维重建实验第133-137页
   ·本章小结第137-138页
第7章 总结与展望第138-141页
   ·全文工作总结第138-139页
   ·今后的研究工作第139-141页
参考文献第141-149页
致谢第149-150页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第150页

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