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位置不确定移动对象查询处理关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-21页
第一章 绪论第21-29页
   ·研究背景和意义第21-26页
     ·不确定性存在的必然性第22-23页
     ·不确定性的分类第23-24页
     ·不确定性对移动对象查询处理的影响第24-26页
   ·本文的主要研究工作第26-28页
   ·本文的内容安排第28-29页
第二章 不确定移动对象查询处理研究现状第29-43页
   ·不确定移动对象数据管理框架第29页
   ·不确定移动对象数据模型第29-33页
     ·自由运动不确定移动对象的数据模型第30-33页
       ·珠状类模型第30-31页
       ·柱状类模型第31-32页
       ·其他模型第32-33页
     ·道路网环境下不确定移动对象的数据模型第33页
   ·不确定移动对象的索引第33-36页
     ·自由运动不确定移动对象的索引第34-35页
     ·道路网环境下不确定移动对象的索引第35-36页
   ·不确定移动对象查询处理第36-41页
     ·自由运动不确定移动对象的查询处理第36-40页
       ·abili 查询第36页
       ·范围查询第36-38页
       ·最近邻查询第38-40页
     ·道路网环境下不确定移动对象的查询处理第40-41页
       ·abili 查询第40页
       ·范围查询第40-41页
       ·最近邻查询第41页
     ·存在的主要问题第41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 不确定距离范围查询第43-69页
   ·引言第43-45页
   ·问题定义第45-50页
     ·基本概念第45-47页
     ·概率计算第47-50页
   ·基于空间剪枝的查询处理第50-55页
     ·基于范围的剪枝第50-52页
     ·基于距离的剪枝第52-55页
   ·基于概率剪枝的查询处理第55-58页
   ·实验结果与分析第58-67页
     ·实验设置第58-59页
     ·概率计算效率第59-62页
     ·性能研究第62-65页
     ·结果质量分析第65-67页
     ·实验小结第67页
   ·本章小结第67-69页
第四章 不确定移动对象的模糊查询第69-110页
   ·引言第69-71页
   ·模糊距离范围查询第71-100页
     ·模糊距离范围查询定义第71-73页
     ·基于模糊距离阈值 -截集的查询处理第73-81页
       ·对象的剪枝和确认第73-75页
       ·处理算法第75-81页
     ·基于不确定域 -disc 的查询处理第81-83页
     ·实验结果及分析第83-100页
       ·实验设置第83-84页
       ·性能研究第84-98页
       ·结果集大小分析第98-99页
       ·实验小结第99-100页
   ·模糊时空范围查询第100-109页
     ·模糊时空范围查询的定义第100-101页
     ·基于 -截集的查询处理第101-104页
     ·实验结果与分析第104-109页
       ·实验设置第104页
       ·性能研究第104-109页
   ·本章小结第109-110页
第五章 单数据集上的不确定相互最近邻查询第110-125页
   ·引言第110-111页
   ·不确定相互最近邻的基本定义与性质第111-114页
   ·基于 MinFDB 规则的查询处理方法第114-120页
     ·规则及算法第114-119页
     ·概率计算优化第119-120页
   ·实验结果与分析第120-124页
     ·实验设置第120-121页
     ·实验结果第121-124页
   ·本章小结第124-125页
第六章 路网中不确定移动对象距离范围查询分析第125-146页
   ·引言第125-126页
   ·基本定义和性质第126-128页
   ·对象 o 与 q 的 r 范围的拓扑关系第128-132页
   ·概率计算第132-142页
   ·o 和 q 有交叠第142-144页
   ·实例分析第144页
   ·本章小结第144-146页
第七章 总结与展望第146-148页
   ·论文总结第146-147页
   ·未来工作展望第147-148页
参考文献第148-154页
致谢第154-155页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第155页

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