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非线性阵列DOA估计算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-16页
第一章 绪论第16-24页
   ·课题研究意义第16-17页
   ·国内外研究概况第17-22页
   ·主要工作及内容安排第22-24页
第二章 基于流形分离的稀疏均匀圆阵快速 DOA 估计第24-37页
   ·引言第24-25页
   ·信号模型第25页
   ·流形分离技术第25-29页
       ·阵列导向矢量的正交分解第25-27页
       ·流形分离技术的实现第27-29页
   ·基于传播算子的快速 DOA 估计方法第29-30页
   ·算法复杂度分析第30-31页
   ·仿真与分析第31-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 非均匀噪声稀疏均匀圆阵的二维 DOA 估计第37-52页
   ·引言第37-38页
   ·信号模型第38-40页
   ·非均匀噪声稀疏均匀圆阵的随机性最大似然 DOA 估计第40-43页
       ·对噪声自相关函数的估计第40-41页
       ·随机性最大似然 DOA 估计算法第41-43页
   ·仿真与分析第43-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 基于凸优化的 Khatri-Rao 子空间宽带 DOA 估计第52-76页
   ·引言第52-53页
   ·宽带阵列信号模型第53-54页
   ·Khatri-Rao 子空间虚拟阵列第54-59页
       ·Khatri-Rao 子空间虚拟阵列的概念与性质第54-57页
       ·Khatri-Rao 子空间虚拟阵列的预处理第57-59页
   ·Khatri-Rao 子空间宽带聚焦第59-63页
       ·物理阵列 Khatri-Rao 子空间宽带聚焦第59-61页
       ·基于凸优化的 Khatri-Rao 子空间虚拟阵列宽带聚焦第61-63页
   ·Khatri-Rao 子空间宽带 DOA 估计算法第63页
   ·算法复杂度分析第63-66页
   ·仿真与分析第66-74页
       ·DOA 估计精度仿真分析第66-68页
       ·目标分辨力仿真分析第68-70页
       ·多目标处理能力仿真分析第70-74页
   ·本章小结第74-76页
第五章 基于流形分离的 Khatri-Rao 子空间宽带 DOA 估计第76-94页
   ·引言第76-77页
   ·Khatri-Rao 子空间虚拟阵列与流形分离技术第77-82页
   ·基于流形分离的 Khatri-Rao 子空间宽带聚焦第82-83页
   ·Khatri-Rao 子空间宽带 DOA 估计算法第83-84页
   ·仿真与分析第84-92页
       ·DOA 估计精度仿真分析第85-87页
       ·目标分辨力仿真分析第87-88页
       ·多目标处理能力仿真分析第88-92页
   ·本章小结第92-94页
第六章 基于稀疏恢复的 Khatri-Rao 子空间宽带 DOA 估计第94-107页
   ·引言第94-95页
   ·稀疏与组稀疏模型第95-96页
   ·基于稀疏恢复的 Khatri-Rao 子空间宽带 DOA 估计方法第96-102页
       ·Khatri-Rao 子空间虚拟阵列的稀疏表示第96-98页
       ·基于稀疏恢复的 DOA 估计算法实现第98-100页
       ·正则化参数计算与网格细化第100-102页
   ·仿真与分析第102-106页
   ·本章小结第106-107页
第七章 结束语第107-109页
   ·总结第107-108页
   ·展望第108-109页
参考文献第109-123页
致谢第123-124页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第124页

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