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基于位置服务的连续查询隐私保护研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·引言第8-10页
   ·论文研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·课题研究内容第13页
   ·本文的结构内容安排第13-15页
2 相关技术第15-30页
   ·位置服务基本概念第15-19页
     ·位置服务概述第15页
     ·位置服务应用第15-18页
     ·位置服务相关法规第18-19页
   ·传统攻击方法第19-22页
     ·背景资料攻击第19页
     ·位置信息攻击第19-20页
     ·隐私度攻击第20-21页
     ·最大速度攻击第21-22页
   ·隐私保护技术第22-28页
     ·隐私分类第22-24页
     ·系统架构第24-28页
   ·隐私保护模型第28-29页
     ·Casper模型第28-29页
     ·CliqueCloak模型第29页
     ·KAA模型第29页
   ·本章小结第29-30页
3 位置服务隐私保护模型第30-43页
   ·模型定义第30-32页
     ·术语定义第30-32页
     ·系统架构第32页
   ·用户划分模块第32-35页
     ·产生背景第32-33页
     ·划分算法第33-35页
   ·匿名区域生成模块第35-38页
     ·位置区域网格分割第35页
     ·匿名区域生成算法第35-38页
   ·轨迹保护模块第38-42页
     ·产生背景第38-39页
     ·术语定义第39页
     ·轨迹隐私保护算法第39-42页
   ·本章小结第42-43页
4 隐私保护评价模型第43-52页
   ·匿名度计算方法第43-44页
   ·服务准实时算法第44-46页
   ·位置服务质量评价方法第46-51页
     ·产生背景第47-48页
     ·基本内容第48-50页
     ·质量评价模型第50-51页
   ·本章小结第51-52页
5 实验分析第52-66页
   ·实验设计第52-53页
     ·实验环境第52页
     ·实验对象第52-53页
   ·用户划分算法实验验证第53-55页
     ·实验说明第53-54页
     ·用户划分算法实验第54-55页
   ·匿名区域生成算法实验验证第55-61页
     ·实验说明第55页
     ·算法实验验证第55-61页
   ·轨迹隐私保护算法实验验证第61-62页
     ·实验说明第61页
     ·轨迹隐私保护算法实验第61-62页
   ·隐私质量评价模型实验验证第62-64页
     ·实验说明第62-63页
     ·隐私质量评价模型实验第63-64页
   ·本章小结第64-66页
6 总结与展望第66-68页
   ·研究总结第66页
   ·研究展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
附录第74页

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