| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·图像分割研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文的研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-13页 |
| 2 基于活动轮廓的图像分割方法 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·相关数学背景 | 第13-15页 |
| ·变分法和梯度下降流 | 第13-15页 |
| ·水平集函数 | 第15页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第15-17页 |
| ·Snake模型 | 第15-16页 |
| ·气球力Snake模型 | 第16页 |
| ·GVF模型 | 第16-17页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第17-22页 |
| ·测地线活动轮廓模型 | 第17-18页 |
| ·CV模型 | 第18-20页 |
| ·LBF模型 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 融合图像灰度和梯度的局部活动轮廓模型 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·融合图像灰度和梯度的局部活动轮廓模型 | 第23-28页 |
| ·本章改进模型 | 第23-26页 |
| ·本章模型的多相位形式 | 第26-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4 基于模糊的结合全局特征和局部特征的活动轮廓模型 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·研究背景 | 第34-36页 |
| ·基于模糊的全局活动轮廓模型 | 第34-35页 |
| ·基于模糊的局部活动轮廓模型 | 第35-36页 |
| ·基于模糊的结合全局特征和局部特征的活动轮廓模型 | 第36-39页 |
| ·模型定义 | 第36-37页 |
| ·本章模型实现 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于FCM和LIF模型的图像自动分割算法 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·研究背景 | 第43-45页 |
| ·FCM算法 | 第43-44页 |
| ·LIF模型 | 第44-45页 |
| ·基于FCM和LIF的自动分割算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文的工作总结 | 第50-51页 |
| ·进一步工作与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
| B 第四章中能量差值推导 | 第57-60页 |